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The Chinese University of Hong Kong(香港中文大学)

2026-06-19 至 2026-06-19 共收录 3
2605.25005 2026-06-19 cs.RO 版本更新

Stiffness Optimization for Concentrated Bending in Magnetically Actuated Catheters: Maintaining Steerability under Gradient Stiffness

磁驱动导管集中弯曲的刚度优化:在梯度刚度下保持可操控性

Jiewen Tan, Junnan Xue, Shing Shin Cheng, Shuang Song, Erli Lyu, Jiaole Wang

机构 * Harbin Institute of Technology (Shenzhen)(哈尔滨工业大学(深圳)) The Chinese University of Hong Kong(香港中文大学) Macao Polytechnic University(澳门理工学院)

AI总结 针对磁驱动软导管在推送性与近端集中弯曲之间的权衡,提出一种刚度优化的多段磁驱动导管(SO-MAC),通过解耦转向-推进机构和梯度刚度架构,在推进过程中实现稳定的近端枢轴弯曲,同时远端被动自直以传递推进力。

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2603.12252 2026-06-19 cs.CV cs.CL 版本更新

EndoCoT: Scaling Endogenous Chain-of-Thought Reasoning in Diffusion Models

EndoCoT:扩散模型中的内生思维链推理扩展

Xuanlang Dai, Yujie Zhou, Long Xing, Jiazi Bu, Xilin Wei, Yuhong Liu, Beichen Zhang, Kai Chen, Yuhang Zang

机构 * Shanghai AI Laboratory(上海人工智能实验室) Xi’an Jiaotong University(西安交通大学) University of Science and Technology of China(中国科学技术大学) Shanghai Jiaotong University(上海交通大学) Fudan University(复旦大学) The Chinese University of Hong Kong(香港中文大学)

AI总结 提出EndoCoT框架,通过迭代思维引导模块激活MLLM的推理潜力,并利用终端思维接地模块确保推理轨迹与文本监督对齐,使DiT逐步执行复杂任务,在多个基准上平均准确率达92.1%。

Comments 23 pages, 18 figures, The code and dataset are publicly available at https://internlm.github.io/EndoCoT/

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2601.21081 2026-06-19 cs.CV 版本更新

Shape of Thought: Progressive Object Assembly via Visual Chain-of-Thought

思维形状:通过视觉思维链进行渐进式物体组装

Yu Huo, Siyu Zhang, Kun Zeng, Haoyue Liu, Owen Lee, Junlin Chen, Yuquan Lu, Yifu Guo, Yaodong Liang, Xiaoying Tang

机构 * School of Science and Engineering, The Chinese University of Hong Kong, Shenzhen(香港中文大学(深圳)科学与工程学院) School of Data Science, The Chinese University of Hong Kong, Shenzhen(香港中文大学(深圳)数据科学学院) Sun Yat-sen University(中山大学) The Hong Kong University of Science and Technology, Guangzhou(香港科学与技术大学(广州)) Shenzhen Future Network of Intelligence Institute (FNii-Shenzhen)(深圳未来网络智能研究所(FNii-Shenzhen)) Guangdong Provincial Key Laboratory of Future Networks of Intelligence, CUHK(SZ)(广东省未来网络智能重点实验室,CUHK(SZ))

AI总结 提出Shape-of-Thought (SoT)框架,通过视觉思维链在渲染2D域中逐步组装形状,解决文本到图像生成中的组合结构约束问题,在组件计数和结构拓扑上显著优于直接生成。

Comments ICML2026

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