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The Chinese University of Hong Kong(香港中文大学)

2026-06-17 至 2026-06-17 共收录 5
2604.24696 2026-06-17 cs.CV 版本更新

NeuroClaw Technical Report

NeuroClaw 技术报告

Cheng Wang, Zhibin He, Zhihao Peng, Shengyuan Liu, Yufan Hu, Carl Yang, Lifang He, Lichao Sun, Xiang Li, Yixuan Yuan

机构 * Electronic Engineering Department, The Chinese University of Hong Kong, China(香港中文大学电子工程系) School of Electronic Information, Northwest University, China(西北大学电子信息学院) Department of Computer Science, Emory University, Atlanta, GA, USA(埃默里大学计算机科学系) Computer Science and Engineering, Lehigh University, Bethlehem, PA, USA(莱斯利大学计算机科学与工程系) Department of Radiology, Massachusetts General Hospital, Boston, MA, USA(麻省总医院放射科) Kempner Institute for Natural and Artificial Intelligence, Harvard University, Cambridge, MA, USA(哈佛大学自然与人工智能研究所)

AI总结 针对神经影像学中多模态数据、长流程和可重复性挑战,提出NeuroClaw多智能体研究助手,通过数据驱动决策、环境管理和三层技能架构实现可执行可复现的神经影像分析,并在NeuroBench基准上显著优于直接调用智能体。

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2604.22748 2026-06-17 cs.AI 版本更新

Agentic World Modeling: Foundations, Capabilities, Laws, and Beyond

代理世界建模:基础、能力、定律及更远

Meng Chu, Xuan Billy Zhang, Kevin Qinghong Lin, Lingdong Kong, Jize Zhang, Teng Tu, Weijian Ma, Ziqi Huang, Senqiao Yang, Wei Huang, Yeying Jin, Zhefan Rao, Jinhui Ye, Xinyu Lin, Xichen Zhang, Qisheng Hu, Shuai Yang, Leyang Shen, Wei Chow, Yifei Dong, Fengyi Wu, Quanyu Long, Bin Xia, Shaozuo Yu, Mingkang Zhu, Wenhu Zhang, Jiehui Huang, Haokun Gui, Runyi Li, Chenyu Tang, Dong Huang, Xuhang Chen, Rui Liu, Chengzu Li, Shiyi Du, Xu Huang, Haoxuan Che, Long Chen, Qifeng Chen, Wenya Wang, Wenxuan Zhang, Xiaojuan Qi, Yang Deng, Yanwei Li, Mike Zheng Shou, Zhi-Qi Cheng, See-Kiong Ng, Ziwei Liu, Philip Torr, Jiaya Jia

机构 * Hong Kong University of Science and Technology(香港科学与技术大学) National University of Singapore(新加坡国立大学) University of Oxford(牛津大学) Nanyang Technological University(南洋理工大学) Chinese University of Hong Kong(香港中文大学) University of Hong Kong(香港大学) University of Washington(华盛顿大学) University of Tokyo(东京大学) Carnegie Mellon University(卡内基梅隆大学) University of California, Berkeley(加州大学伯克利分校) University of Cambridge(剑桥大学) Singapore University of Technology and Design(新加坡科技设计大学) Singapore Management University(新加坡管理学院) XGEN Labs(XGEN实验室)

AI总结 本文提出'层次x定律'分类法,定义三个能力层级和四个约束领域,综合400余篇文献总结100余系统,分析方法、失败模式和评估实践,提出决策导向的评估原则和可复现评估包,展望从被动预测到重塑环境的代理世界建模路径。

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2509.21886 2026-06-17 cs.AI 版本更新

TRACE: Learning to Compute on Circuit Graphs

TRACE:在电路图上学习计算

Ziyang Zheng, Jiaying Zhu, Jingyi Zhou, Qiang Xu

机构 * The Chinese University of Hong Kong(香港中文大学)

AI总结 针对图表示学习在电路功能建模中的架构不匹配问题,提出TRACE,采用层次化Transformer和函数偏移学习,显著超越现有方法。

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2510.14807 2026-06-17 cs.AI 版本更新

Beyond the Sampled Token: Preserving Candidate Support in RLVR

超越采样令牌:在RLVR中保留候选支持

Ruotian Peng, Yi Ren, Zhouliang Yu, Weiyang Liu, Yandong Wen

机构 * Westlake University(西湖大学) University of British Columbia(不列颠哥伦比亚大学) The Chinese University of Hong Kong(香港中文大学)

AI总结 本文从候选分布角度分析RLVR中的探索崩溃,提出CaSP方法,通过保留前N个候选的概率质量,在不牺牲pass@1的情况下提升pass@K,在多个基准测试中验证了有效性。

Comments Technical report (23 pages, 16 figures, project page: https://spherelab.ai/simko/)

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2507.05163 2026-06-17 cs.CV 版本更新

4DSloMo: 4D Reconstruction for High Speed Scene with Asynchronous Capture

4DSloMo: 基于异步捕获的高速场景4D重建

Yutian Chen, Shi Guo, Tianshuo Yang, Lihe Ding, Xiuyuan Yu, Jinwei Gu, Tianfan Xue

机构 * Shanghai AI Laboratory(上海人工智能实验室) The Chinese University of Hong Kong(香港中文大学) The University of Hong Kong(香港大学) NVIDIA

AI总结 提出一种仅使用低帧率相机的高速4D捕获系统,通过异步捕获方案将等效帧率提升至100-200 FPS,并利用视频扩散模型修复稀疏视图伪影,实现高质量高速4D重建。

Comments Webpage: https://openimaginglab.github.io/4DSloMo/

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