Detecting Lookahead Bias in LLM Forecasts
检测LLM预测中的前瞻偏差
机构 * Department of Finance, CUHK Business School（CUHK商学院金融系）
AI总结 提出统计程序检测大语言模型经济预测中的前瞻偏差，通过日期回忆查询估计前瞻倾向（LAP），并验证LAP与预测交互项在精度回归中的显著性，应用于新闻标题和财报电话会议预测任务。
高校专区
The Chinese University of Hong Kong（香港中文大学）
From Small to Large: A Graph Convolutional Network Approach for Solving Assortment Optimization Problems
从小到大：一种用于解决分类优化问题的图卷积网络方法
机构 * Smith School of Business, Queen’s University（女王大学商学院） ； School of Data Science, The Chinese University of Hong Kong, Shenzhen（香港中文大学（深圳）数据科学学院） ； Stephen M. Ross School of Business, University of Michigan（密歇根大学罗斯商学院）
AI总结 提出图卷积网络（GCN）框架高效求解约束分类优化问题，通过图表示学习参数到最优分类的映射，小样本训练可泛化至大规模问题，数值实验显示20产品训练模型在2000产品问题上达到85%以上最优收益。
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