The Chinese University of Hong Kong（香港中文大学）

Guaranteeing Knowledge Integration with Joint Decoding for Retrieval-Augmented Generation

通过联合解码实现知识整合的检索增强生成

Zhengyi Zhao, Shubo Zhang, Zezhong Wang, Yuxi Zhang, Huimin Wang, Yutian Zhao, Yefeng Zheng, Binyang Li, Kam-Fai Wong, Xian Wu

机构 * The Chinese University of Hong Kong（香港中文大学） ； University of International Relations（国际关系大学） ； Tencent Jarvis Lab（腾讯Jarvis实验室） ； Westlake University（西湖大学） ； Ministry of Education Key Laboratory of High Confidence Software Technologies, CUHK（教育部高可信软件技术重点实验室，香港中文大学） 纠错

AI总结 本文提出GuarantRAG框架，通过分离推理与证据整合，提升检索增强生成的准确性和事实性，实验显示在五个问答基准上准确率提升12.1%，幻觉减少16.3%。

Native Hybrid Attention for Efficient Sequence Modeling

原生混合注意力机制用于高效序列建模

Jusen Du, Jiaxi Hu, Tao Zhang, Weigao Sun, Yu Cheng

机构 * Tsinghua University（清华大学） ； Shanghai AI Laboratory（上海人工智能实验室） ； The Hong Kong University of Science and Technology (Guangzhou)（香港科学与技术大学（广州）） ； The Chinese University of Hong Kong（香港中文大学） 纠错

AI总结 本文提出原生混合注意力机制，结合线性与全注意力，通过滑动窗口和线性RNN实现长上下文保留与短上下文增强，提升效率与召回率。

Comments Accepted by ACL 2026, 17 pages

ESCAPE: Episodic Spatial Memory and Adaptive Execution Policy for Long-Horizon Mobile Manipulation

ESCAPE：基于长周期移动操作的片段空间记忆与自适应执行策略

Jingjing Qian, Zeyuan He, Chen Shi, Lei Xiao, Li Jiang

机构 * The Chinese University of Hong Kong, Shenzhen（香港中文大学（深圳）） ； LiAuto Inc.（LiAuto公司） 纠错

AI总结 本文提出ESCAPE框架，通过融合感知-地面-执行流程，解决长周期移动操作中的鲁棒性、空间一致性及执行灵活性问题，在ALFRED基准测试中取得优异成绩。

SocialMirror: Reconstructing 3D Human Interaction Behaviors from Monocular Videos with Semantic and Geometric Guidance

SocialMirror: 从单目视频中利用语义和几何引导重建3D人体交互行为

Qi Xia, Peishan Cong, Ziyi Wang, Yujing Sun, Qin Sun, Xinge Zhu, Mao Ye, Ruigang Yang, Yuexin Ma

机构 * ShanghaiTech University（上海科技大学） ； Nanyang Technological University（南洋理工大学） ； Guangzhou Institute of Energy Conversion, CAS（广州能源研究所，中国科学院） ； University of Science and Technology of China（中国科学技术大学） ； The Chinese University of Hong Kong（香港中文大学） ； Inceptio Technology（Inceptio科技） ； Shanghai Jiao Tong University（上海交通大学） 纠错

AI总结 本文提出SocialMirror框架，通过语义和几何引导解决单目视频中人体重建的挑战，实现高精度交互行为重建，展现强大的泛化能力。

LEGO-MOF: Equivariant Latent Manipulation for Editable, Generative, and Optimizable MOF Design

LEGO-MOF：基于连续结构操控的可编辑、生成和可优化的MOF设计

Chaoran Zhang, Guangyao Li, Dongxu Ji

机构 * School of Data Science (SDS), The Chinese University of Hong Kong, Shenzhen (CUHKSZ), Shenzhen, China（香港中文大学深圳校区数据科学学院） 纠错

AI总结 本文提出LEGO-MOF框架，通过LinkerVAE将离散3D化学图映射到连续SE(3)等价潜空间，实现连续结构操控，结合测试时优化策略提升MOF性能，实现碳捕获性能提升147.5%。

Comments 36 pages including Supplementary Information, 10 figures in the main text and 12 figures/tables in the Supplementary Information

RAG or Learning? Understanding the Limits of LLM Adaptation under Continuous Knowledge Drift in the Real World

RAG还是学习？在现实世界中连续知识漂移下理解LLM适应的极限

Hanbing Liu, Lang Cao, Yang Li

机构 * Tsinghua University（清华大学） ； University of Illinois Urbana-Champaign（伊利诺伊大学厄巴纳-香槟分校） ； School of Artificial Intelligence, Chinese University of Hong Kong (Shenzhen)（香港中文大学（深圳）人工智能学院） ； Shenzhen Key Laboratory of Ubiquitous Data Enabling, Tsinghua Shenzhen International Graduate School, Tsinghua University（深圳 ubiquitous 数据赋能重点实验室，清华大学深圳国际研究生院，清华大学） 纠错

AI总结 本文提出一个现实世界动态事件基准，评估模型在连续知识漂移下的适应能力，揭示现有方法如RAG和学习方法的局限性，并提出时间感知检索基线Chronos以提升时序一致性。

Discrete Guidance Matching: Exact Guidance for Discrete Flow Matching

离散指导匹配：用于离散流匹配的精确指导

Zhengyan Wan, Yidong Ouyang, Liyan Xie, Fang Fang, Hongyuan Zha, Guang Cheng

机构 * School of Statistics, East China Normal University（华东师范大学统计学院） ； Department of Statistics, University of California, Los Angeles（加州大学洛杉矶分校统计系） ； Department of Industrial and Systems Engineering, University of Minnesota（明尼苏达大学工业与系统工程系） ； School of Data Science, The Chinese University of Hong Kong, Shenzhen（香港中文大学（深圳）数据科学学院） 纠错

AI总结 本文提出了一种新的离散数据指导框架，通过推导所需分布的精确转移率，提高采样效率，并展示了其在能量引导模拟和文本到图像生成中的有效性。

Comments Published as a conference paper at ICLR 2026