The Chinese University of Hong Kong（香港中文大学）

Owl-AuraID 1.0: An Intelligent System for Autonomous Scientific Instrumentation and Scientific Data Analysis

Owl-AuraID 1.0：自主科学仪器与科学数据分析的智能系统

Han Deng, Anqi Zou, Hanling Zhang, Ben Fei, Chengyu Zhang, Haobo Wang, Xinru Guo, Zhenyu Li, Xuzhu Wang, Peng Yang, Fujian Zhang, Weiyu Guo, Xiaohong Shao, Zhaoyang Liu, Shixiang Tang, Zhihui Wang, Wanli Ouyang

机构 * Shenzhen Loop Area Institute（深圳河套学院） ； The Chinese University of Hong Kong（香港中文大学） ； Dalian University of Technology（大连理工大学） ； Suzhou Laboratory（苏州实验室） ； The Hong Kong University of Science and Technology（香港科技大学） 纠错

AI总结 Owl-AuraID 1.0通过GUI原生范式实现科学仪器自动化，整合类型1（仪器操作）和类型2（数据分析）技能，支持FTIR、NMR等多种分析模态，为自主实验室提供可扩展的基础框架。

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Neural Graduated Assignment for Maximum Common Edge Subgraphs

神经渐进分配用于最大公共边子图

Chaolong Ying, Yingqi Ruan, Xuemin Chen, Yaomin Wang, Tianshu Yu

机构 * School of Data Science, The Chinese University of Hong Kong, Shenzhen（香港中文大学（深圳）数据科学学院） ； School of Science and Engineering, The Chinese University of Hong Kong, Shenzhen（香港中文大学（深圳）理工学院） 纠错

AI总结 本文提出神经渐进分配方法，解决最大公共边子图问题的可扩展性挑战，提升计算效率和性能。

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