Cornell University（康奈尔大学）

The CASE Framework: A Multi-Disciplinary Control Architecture for Governing Enterprise Agentic AI

CASE框架：用于管控企业智能体AI的多学科控制架构

Srinivas Telukunta, Georgios Nektarios Lilis, Lucio Baron

机构 * Cornell University（康奈尔大学） ； Johns Hopkins University（约翰斯·霍普金斯大学） ； AI71 纠错

AI总结 针对企业智能体AI管控的“涌现缺口”问题，提出含四层架构的CASE框架，经实证验证可提升治理有效性，满足欧盟AI法案要求。

Comments 34 pages in total, 4 figures, 2 tables, code at https://github.com/srinivastelukunta/case_framework_arxiv_codes

A case study of evaluating AI agents on a neuroscience data-to-discovery pipeline

评估AI代理在神经科学数据到发现流程中的案例研究

Kai A. Horstmann, Ethan Lin, Alice A. Robie, Jennifer J. Sun, Kristin Branson

机构 * Cornell University（康奈尔大学） ； HHMI Janelia Research Campus（霍华德·休斯医学研究所贾雷尔研究园区） 纠错

AI总结 本研究评估通用编码代理在果蝇光遗传学数据到发现流程中的表现，发现代理能解决单个阶段任务，但端到端流程仍超出其能力，主要挑战包括缺乏预定义迭代标准和科学判断能力。

Comments Peer-reviewed conference paper

Journal ref Third Conference on Language Modeling (COLM 2026)

Validated Synthetic Patient Generation for Small Longitudinal Cohorts: Coagulation Dynamics Across Pregnancy

小纵向队列的验证合成患者生成：妊娠期间的凝血动力学

Jeffrey D. Varner, Maria Cristina Bravo, Carole McBride, Thomas Orfeo, Ira Bernstein

机构 * Robert F. Smith School of Chemical and Biomolecular Engineering, Cornell University（康奈尔大学罗伯特·F·史密斯化学与生物分子工程学院） ； Department of Biochemistry, The Robert Larner, M.D. College of Medicine, University of Vermont Medical Center（佛蒙特大学医学中心罗伯特·拉纳医学院生物化学系） ； Department of Obstetrics, Gynecology, and Reproductive Sciences, The Robert Larner, M.D. College of Medicine, University of Vermont Medical Center（佛蒙特大学医学中心罗伯特·拉纳医学院妇产科与生殖科学系） 纠错

AI总结 本文提出基于Hopfield网络理论的多重加权随机注意机制，用于生成小纵向队列的合成患者，通过Langevin动力学在连续能景中插值存储模式，保留原始队列的几何结构，并在推理时放大罕见临床亚组，验证了其在凝血动力学中的有效性。