Cornell University（康奈尔大学）

Tag Questions and the Generational Reversal of Sycophancy Across 45 Language Models

标签问题与45种语言模型中谄媚现象的代际反转

Tapan Parikh

机构 * Cornell Tech（康奈尔科技） 纠错

AI总结 研究在语言模型决策问题中附加标签的效应，通过特定实验设置在45个模型上测量，发现效应范围广且随代际反转，定位了抗性来源，表明标签极性更关键，工具能从模型行为读出反谄媚训练情况。

Comments 18 pages, 4 figures. Data, code, and raw model replies: https://github.com/tap2k/modelun. Interactive explorer: https://tap2k.github.io/modelun/suggestibility/

Extracting Algorithms in Pre-trained LLMs: A Case on Hidden Markov Models

从预训练语言模型中提取算法：以隐马尔可夫模型为例

Yijia Dai, Zhaolin Gao, Yahya Sattar, Jennifer J. Sun, Sarah Dean

机构 * Cornell University（康奈尔大学） 纠错

AI总结 研究预训练语言模型从隐马尔可夫模型预测下一个观测值的能力背后算法，通过三阶段流程，先实证比较缩小候选算法范围，再推导理论联系并验证，最后引入主激活探针揭示低维线性表示及变化，将其上下文行为与内部机制联系起来。

The One-Word Census: Answer-Choice Conformity Across 44 Language Models

单字普查：44种语言模型中的答案选择一致性

Tapan Parikh

机构 * Cornell Tech（康奈尔科技） 纠错

AI总结 研究44种语言模型在单字选择上的一致性，用31个单轮提示词刻画，通过答案选择惊讶度评分，发现一致性程度高但模型间有差异且有结构，还对比了与人类规范差异，所有数据公开。

Comments 19 pages, 5 figures. Data, prompts, and code: https://github.com/tap2k/modelun

Fourier Weak SINDy: Spectral Test Function Selection for Robust Model Identification

傅里叶弱SINDy：用于鲁棒模型识别的频谱测试函数选择

Zhiheng Chen, Urban Fasel, Anastasia Bizyaeva

机构 * Sibley School of Mechanical and Aerospace Engineering, Cornell University（科尼尔大学机械与航空航天工程学院） 纠错

AI总结 本文提出一种基于弱形式稀疏方程学习和频谱密度估计的无导数方程学习方法，通过正交正弦测试函数提升鲁棒性和可解释性，有效识别混沌和超混沌ODE基准。

Comments Published in the proceedings of the 8th Annual Learning for Dynamics & Control Conference (L4DC 2026)

Computing Evolutionarily Stable Strategies in Multiplayer Games

多玩家博弈中进化稳定策略的计算

Sam Ganzfried

机构 * Ganzfried Research, Cornell University（甘兹弗里德研究，康奈尔大学） 纠错

AI总结 本文提出算法计算非退化正常形式游戏中多玩家的进化稳定策略，方法基于博弈论与人工智能的交叉应用。