Are LLMs Overkill for Databases?: A Study on the Finiteness of SQL
LLMs在数据库中是否过时：对SQL有限性的研究
机构 * Cornell University（康奈尔大学）
AI总结 本文通过376个数据库样本研究SQL查询的有限性，发现查询复杂度受现实需求限制，且模板分布呈现幂律特征，表明SQL查询可被模板高效覆盖。
Comments 9 pages
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Cornell University（康奈尔大学）
StepShield: When, Not Whether to Intervene on Rogue Agents
StepShield：何时干预流氓代理，而非是否干预
机构 * University of Virginia（弗吉尼亚大学） ； Indian Institute of Science, Bangalore（印度科学研究院，班加罗尔） ； Cornell University（康奈尔大学） ； University of the Cumberlands（库姆伯兰兹大学） ； University of Arizona（亚利桑那大学） ； California State University, Northridge（加州州立大学，北岭分校）
AI总结 研究代理安全检测时机问题，引入StepShield基准及早期干预率（EIR），揭示取证陷阱，指出基于规则的护栏虽召回率高但时机不佳，现有方法无法兼顾高召回、低误报和及时干预，凸显逐步骤流氓检测待解决。
Comments 20 pages, 4 figures, 10 ablation studies. Code and data: https://github.com/glo26/stepshield
