Cornell University（康奈尔大学）

JailbreakOPT: Tool-Assisted Iterative Jailbreak Prompt Optimization

JailbreakOPT: 工具辅助的迭代越狱提示优化

Ge Shi, Jun Yin, Donglin Xie, Fangyi Liu, Yucan Li, Menglin Liu

机构 * University of California, Davis（加州大学戴维斯分校） ； The Renmin University of China（中国人民大学） ； Independent Researcher（独立研究员） ； Nankai University（南开大学） ； Cornell University（康奈尔大学） ； The Chinese University of Hong Kong, Shenzhen（香港中文大学（深圳）） 纠错

AI总结 提出JailbreakOPT框架，通过工具库和上下文Thompson采样优化单轮越狱提示，在多个LLM上提高攻击成功率并减少攻击次数。

Learning from almost nothing: How neural networks survive heavy input corruption

从几乎一无所有中学习：神经网络如何在严重输入损坏中生存

Justin Tahmassebpur, Asadullah Bhuiyan, Hyejin Kim, Omri Lesser

机构 * Cornell University（康奈尔大学） 纠错

AI总结 研究神经网络在输入严重损坏（>90%）时仍保持高精度的鲁棒性，通过平均场方法推导出网络实现最近类均值原型规则，解释学习成功的机制。

Comments 26 pages, 10 figures

CoCoSI: Collaborative Cognitive Map Construction for Spatial Intelligence

CoCoSI: 面向空间智能的协作认知地图构建

Yiming Zhang, Ruoxuan Cao, Zhihang Zhong

机构 * Shanghai Jiao Tong University（上海交通大学） ； Cornell University（康奈尔大学） 纠错

AI总结 提出一种即插即用的多智能体框架，通过协作构建结构化认知地图作为空间记忆，无需修改架构或额外训练即可增强预训练多模态大模型的空间理解能力。