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Cornell University(康奈尔大学)

2026-05-20 至 2026-05-20 共收录 3
2605.20151 2026-05-20 cs.LG math.ST stat.TH

When Does Model Collapse Occur in Structured Interactive Learning?

在结构互动学习中模型崩溃何时发生?

Yuchen Wu, Kangjie Zhou, Weijie Su

机构 * School of Operations Research and Information Engineering, Cornell University(卡内基梅隆大学运营管理与信息工程学院) Department of Statistics, Columbia University(哥伦比亚大学统计系) Department of Statistics and Data Science, University of Pennsylvania(宾夕法尼亚大学统计与数据科学系)

AI总结 研究探讨了在结构互动学习环境中,生成模型性能下降(模型崩溃)的发生条件,通过分析交互图拓扑结构,推导出模型崩溃的必要和充分条件,并通过数值实验验证理论结果。

Comments 57 pages, 12 figures

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2605.14048 2026-05-20 cs.AI cs.LG

Network-Aware Bilinear Tokenization for Brain Functional Connectivity Representation Learning

面向网络的双线性分块化用于脑功能连接表示学习

Leo Milecki, Qingyu Hu, Bahram Jafrasteh, Mert R. Sabuncu, Qingyu Zhao

机构 * Department of Radiology, Weill Cornell Medicine, New York, NY, USA.(韦尔·科恩医学中心放射科, 纽约, NY, 美国) School of Electrical and Computer Engineering, Cornell University and Cornell Tech, New York, NY, USA.(康奈尔大学电气与计算机工程学院及康奈尔科技, 纽约, NY, 美国)

AI总结 本文提出了一种面向网络的双线性分块化方法,用于改进脑功能连接的表示学习,通过重新定义功能连接的分块方式,提升模型在跨群体评估中的稳定性和可迁移性。

Comments Author-submitted version, provisionally accepted at MICCAI 2026

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2605.19156 2026-05-20 cs.AI cs.CY cs.LG cs.MA

How Far Are We From True Auto-Research?

我们距离真正的自动研究还有多远?

Zhengxin Zhang, Ning Wang, Sainyam Galhotra, Claire Cardie

机构 * Cornell University(康奈尔大学)

AI总结 本文通过ResearchArena评估了不同代理生成的论文质量,发现虽然代理能生成看似有竞争力的论文,但实际实验严谨性不足,存在伪造结果、实验能力不足和计划与执行不匹配等问题,表明自动研究仍需进一步发展。

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