Cornell University（康奈尔大学）

Is Human-Like Text Liked by Humans? Multilingual Human Detection and Preference Against AI

人类风格的文本是否受到人类欢迎？多语言人类检测与对抗AI的偏好

Yuxia Wang, Rui Xing, Jonibek Mansurov, Giovanni Puccetti, Zhuohan Xie, Minh Ngoc Ta, Jiahui Geng, Jinyan Su, Mervat Abassy, Saad El Dine Ahmed, Kareem Elozeiri, Nurkhan Laiyk, Maiya Goloburda, Tarek Mahmoud, Raj Vardhan Tomar, Alexander Aziz, Ryuto Koike, Masahiro Kaneko, Artem Shelmanov, Ekaterina Artemova, Vladislav Mikhailov, Akim Tsvigun, Alham Fikri Aji, Nizar Habash, Iryna Gurevych, Preslav Nakov

机构 * MBZUAI ； Nebius AI ； KU Leuven ； University of Oslo（奥斯陆大学） ； ISTI-CNR ； Toloka AI ； New York University Abu Dhabi（纽约大学阿布扎比分校） ； BKAI Research Center, Hanoi University of Science and Technology（BKAI研究所以内大学科学技术大学） ； Cornell University（康奈尔大学） ； Zewail City of Science and Technology（泽韦尔科学与技术城） ； TU Darmstadt（图鲁姆大学） ； CIC, University of Delhi（CIC，德里大学） ； Alexandria University（亚历山大大学） ； University of Florida（佛罗里达大学） ； Institute of Science Tokyo（东京科学研究院） 纠错

AI总结 研究通过多语言多领域数据集验证人类识别AI生成文本的准确性，发现人类检测准确率达87.6%，挑战原有结论，指出人类与机器文本在具体性、文化细微差别和多样性上的差距，提示明确提示可部分弥补这些差距。

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