AutoGraph-R1: End-to-End Reinforcement Learning for Knowledge Graph Construction
AutoGraph-R1:知识图谱构建的端到端强化学习
机构 * The Hong Kong University of Science and Technology(香港理工大学) ; Cornell University(康奈尔大学) ; Microsoft Research(微软研究院)
AI总结 本文提出AutoGraph-R1框架,通过强化学习直接优化知识图谱构建,提升检索增强生成任务性能。设计了两种任务感知奖励函数,使图谱作为知识载体和索引,实现构建与应用的闭环。