Cornell University（康奈尔大学）

AI-Based Detection of Temporal Changes in MR-Linac Images Acquired During Routine Prostate Radiotherapy

基于人工智能的MR-Linac图像中时间变化检测研究

Seungbin Park, Peilin Wang, Ryan Pennell, Emily S. Weg, Himanshu Nagar, Timothy McClure, Mert R. Sabuncu, Daniel Margolis, Heejong Kim

机构 * Radiology, Weill Cornell Medicine（放射科，威尔·康奈尔医学大学） ； Department of Health Technology and Informatics, The Hong Kong Polytechnic University（健康科技与信息学系，香港理工大学） ； Radiation Oncology, Weill Cornell Medicine（放射肿瘤学，威尔·康奈尔医学大学） ； Department of Radiation Oncology, Memorial Sloan Kettering Cancer Center（放射肿瘤学部，纪念斯隆凯特琳癌症中心） ； School of Electrical and Computer Engineering, Cornell University and Cornell Tech（电气与计算机工程学院，康奈尔大学和康奈尔科技） 纠错

AI总结 本文研究了基于AI的方法在MR-Linac图像中检测放射治疗期间细微时间变化的可行性，通过深度学习模型和放射科医生的对比，验证了AI在前列腺放疗中的应用潜力。