Columbia University（哥伦比亚大学）

Designing Agentic AI-Based Screening for Portfolio Investment

基于代理AI的资产组合投资筛选设计

Mehmet Caner, Agostino Capponi, Nathan Sun, Jonathan Y. Tan

机构 * North Carolina State University, Nelson Hall, Department of Economics（北卡罗来纳州立大学，Nelson Hall，经济学系） ； Columbia University. Department of Industrial Engineering and Operations Research and Columbia Business School（哥伦比亚大学，工业工程与运筹学系及哥伦比亚商学院） ； Columbia University. Department of Industrial Engineering and Operations Research（哥伦比亚大学，工业工程与运筹学系） 纠错

AI总结 本文提出基于代理AI的资产组合投资筛选框架，通过两个专用代理筛选优质公司并生成买卖信号，结合高维精度矩阵估计确定最优权重，实验证明其在S&P 500数据上优于传统方法。

RankByGene: Gene-Guided Histopathology Representation Learning Through Cross-Modal Ranking Consistency

RankByGene: 通过跨模态排序一致性实现基因引导的组织病理学表示学习

Wentao Huang, Meilong Xu, Xiaoling Hu, Shahira Abousamra, Aniruddha Ganguly, Saarthak Kapse, Alisa Yurovsky, Prateek Prasanna, Tahsin Kurc, Joel Saltz, Michael L. Miller, Chao Chen

机构 * Stony Brook University（石英溪大学） ； Athinoula A. Martinos Center for Biomedical Imaging, Massachusetts General Hospital and Harvard Medical School（阿提诺拉A.马丁努斯生物医学影像中心，麻省总医院和哈佛医学院） ； Department of Biomedical Data Science, Stanford University（生物医学数据科学系，斯坦福大学） ； Department of Pathology and Cell Biology, Columbia University（病理学与细胞生物学系，哥伦比亚大学） 纠错

AI总结 提出基于排序对齐损失的框架，利用教师-学生网络自监督知识蒸馏，解决空间转录组学与组织学图像的对齐问题，在基因表达预测、切片分类和生存分析任务中表现优异。

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