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Columbia University（哥伦比亚大学）

2026-08-03 至 2026-08-03 共收录 2 篇

2607.27017 2026-08-03 cs.LG cs.RO 版本更新

What Can Latent World Models Know? Physical Parameter Identifiability in Multimodal Predictive Representations

隐式世界模型能知晓什么？多模态预测表示中的物理参数可识别性

Kaizhen Tan, Xin Xu, Siru Tao, Yixiao Li, Hanzhe Hong, Yang Feng, Heqing Du

机构 * New York University（纽约大学）； Carnegie Mellon University（卡内基梅隆大学）； Columbia University（哥伦比亚大学）

AI总结该研究通过可控实验揭示，隐式世界模型的目标函数结构决定其获取的物理参数，输入与预测目标分别限制和决定可获知的物理量，额外数据仅优化已获取的参数。

2605.18476 2026-08-03 stat.CO cs.AI cs.LG 版本更新

AI4BayesCode: 从自然语言描述到经过验证的模块化状态性贝叶斯采样器

Jungang Zou, Alex Ziyu Jiang, Qixuan Chen

机构 * Department of Biostatistics, Columbia University（哥伦比亚大学生物统计学系）

AI总结该研究提出AI4BayesCode系统，通过自然语言描述生成可运行且验证过的MCMC采样器，采用模块化设计和递归状态性编码范式，提升了贝叶斯模型的可靠性和扩展性。