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Columbia University(哥伦比亚大学)

2026-07-22 至 2026-07-22 共收录 1
2607.19313 2026-07-22 cs.LG cs.AI 新提交

Off-Context GRPO: Learning to Reason on Hard Problems using Privileged Information

脱离上下文的广义信赖域策略优化算法:利用特权信息学习解决难题

Priyank Agrawal, Ankur Samanta, Shervin Ghasemlou, Jalaj Bhandari, Kavosh Asadi, Daniel Jiang, Aditya Modi

机构 * Meta AI Columbia University(哥伦比亚大学)

AI总结 研究利用特权信息解决强化学习难题,提出脱离上下文的广义信赖域策略优化算法(OC - GRPO),通过引导展开和重要性校正目标避免训练不匹配,在标准数学推理基准上比普通GRPO有显著提升且成本低。

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