Columbia University（哥伦比亚大学）

Feasibility of Time-Domain DNN-Based Speech Enhancement on Embedded FPGA for Hearing Aids

基于时域DNN的助听器嵌入式FPGA语音增强可行性研究

Feyisayo Olalere, Umut Altin, Kiki van der Heijden, Marcel van Gerven

机构 * Radboud University, Donders Institute for Brain, Cognition, and Behaviour, The Netherlands（拉德堡德大学，脑认知行为研究所，荷兰） ； Mortimer B. Zuckerman Mind, Brain, Behavior Institute, Columbia University, USA（莫蒂默·B·齐克曼心智、大脑与行为研究所，哥伦比亚大学，美国） 纠错

AI总结 本文在AMD-Xilinx Kria KV260上部署轻量级SuDoRM-RF++模型，通过FP32和16位定点精度评估语音分离和降噪，发现数据移动是主要瓶颈，定点降噪加速器达到9.7ms首样本延迟，满足10ms临床阈值。

Comments 13 pages

Latency-Response Theory Model: Evaluating Large Language Models via Response Accuracy and Chain-of-Thought Length

延迟-响应理论模型：通过响应准确性和思维链长度评估大语言模型

Zhiyu Xu, Jia Liu, Yixin Wang, Yuqi Gu

机构 * Department of Statistics, Columbia University（哥伦比亚大学统计系） ； Department of Statistics, University of Michigan（密歇根大学统计系） 纠错

AI总结 针对大语言模型评估问题，提出延迟-响应理论（LaRT）模型，联合考虑响应准确性和思维链长度，通过引入关键参数建模，推导高效算法估计参数，经理论和模拟研究验证其优势，实际数据评估中表现优于项目反应理论（IRT）。