Mirror Horizon: Viable Path Entropy as a Measure of Bounded Reflection
镜像视界：作为有界反射度量的可行路径熵
机构 * Columbia University（哥伦比亚大学）
AI总结 研究提出用可行路径熵衡量智能系统，恢复其理论框架。在GSM8K实验中，增加Qwen2.5-Instruct模型令牌预算，提升了已验证延续能力等指标，表明镜像视界取决于此而非参数数量，支持镜像理论从度量层面解释智能系统能力。
高校专区
Columbia University（哥伦比亚大学）
Semidirect Fourier Delta Attention: Phase-Controlled Delta Memory with Constructive Chunk-WY Kernels
半直接傅里叶增量注意力：具有构造性分块-WY核的相位控制增量记忆
机构 * Columbia University（哥伦比亚大学）
AI总结 研究针对线性注意力在状态跟踪和长上下文记忆的局限，提出半直接傅里叶增量注意力（SFDA），通过构造性分块-WY分解，实现精确仿射分块转移等，经数值验证和实验表明其能学习循环记忆，优于禁用相位的KDA基线。
Self-Evolving In-Context Learning for Direct Pilot-to-Beamformer Design in MU-MISO Systems
多用户多输入单输出系统中用于直接导频到波束成形器设计的自进化上下文学习
机构 * Columbia University（哥伦比亚大学）
AI总结 研究多用户多输入单输出系统中导频到波束成形器设计，提出将ICL-Transformer与导频及波束成形器EDN集成的框架，通过课程学习、自进化机制和失配感知扩展提高性能，优于现有波束成形方案。
Comments 14 pages, 7 figures
