Mirror Horizon: Viable Path Entropy as a Measure of Bounded Reflection
镜像视界：作为有界反射度量的可行路径熵
机构 * Columbia University（哥伦比亚大学）
AI总结 研究提出用可行路径熵衡量智能系统，恢复其理论框架。在GSM8K实验中，增加Qwen2.5-Instruct模型令牌预算，提升了已验证延续能力等指标，表明镜像视界取决于此而非参数数量，支持镜像理论从度量层面解释智能系统能力。
高校专区
Columbia University（哥伦比亚大学）
Semidirect Fourier Delta Attention: Phase-Controlled Delta Memory with Constructive Chunk-WY Kernels
半直接傅里叶增量注意力：具有构造性分块-WY核的相位控制增量记忆
机构 * Columbia University（哥伦比亚大学）
AI总结 研究针对线性注意力在状态跟踪和长上下文记忆的局限，提出半直接傅里叶增量注意力（SFDA），通过构造性分块-WY分解，实现精确仿射分块转移等，经数值验证和实验表明其能学习循环记忆，优于禁用相位的KDA基线。
Self-Evolving In-Context Learning for Direct Pilot-to-Beamformer Design in MU-MISO Systems
多用户多输入单输出系统中用于直接导频到波束成形器设计的自进化上下文学习
机构 * Columbia University（哥伦比亚大学）
AI总结 研究多用户多输入单输出系统中导频到波束成形器设计，提出将ICL-Transformer与导频及波束成形器EDN集成的框架，通过课程学习、自进化机制和失配感知扩展提高性能，优于现有波束成形方案。
Comments 14 pages, 7 figures
Does Topic Sentiment Cause Perceived Ideology? Comparing Human and LLM Annotations in Political News Articles
主题情感是否导致感知意识形态？比较政治新闻文章中人类与LLM的标注
机构 * Columbia University（哥伦比亚大学）
AI总结 研究主题情感对感知政治意识形态的因果效应，通过比较人类与LLM标注，发现微调GPT-4o-mini产生显著因果效应，归因于捷径学习。
Comments V1 accepted to ACL SRW 2026. V2 updates experiments
RAFP: Identifying LLM Lineages via Rare-Region Fingerprints
RAFP：通过稀有区域指纹识别大语言模型谱系
机构 * Department of Computer Science, Columbia University, USA（哥伦比亚大学计算机科学系） ； Meta, USA（Meta公司）
AI总结 针对大语言模型所有权验证需求，提出RAFP框架，利用稀有区域指纹识别模型谱系。该方法非侵入性，通过离散梯度优化构建指纹，理论分析表明其在微调下似然变化有界，实验显示在黑盒设置中性能优于基线。
Comments 16 pages
Active Exploration via Autoregressive Generation of Missing Data
通过自回归生成缺失数据进行主动探索
机构 * Columbia University（哥伦比亚大学） ； Imperial College London（帝国理工学院）
AI总结 将在线决策中的不确定性量化和探索问题转化为自回归序列模型的训练与生成，通过预测缺失结果而非潜在参数来建模不确定性，理论证明在线学习可归约为离线下一结果预测，并在新闻推荐中验证有效性。
