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Columbia University（哥伦比亚大学）

2026-07-01 至 2026-07-01 共收录 2 篇

2410.11894 2026-07-01 eess.SY cs.LG cs.SY eess.IV nlin.CD 版本更新

Automated Discovery of Operable Dynamics from Videos

从视频中自动发现可操作的动力学

Kuang Huang, Dong Heon Cho, Boyuan Chen

机构 * Columbia University（哥伦比亚大学）； Duke University（杜克大学）

AI总结提出一种无需先验领域知识、直接从视频自动发现低维可操作动力学表示（包括紧凑状态变量和可微向量场）的框架，通过定量和定性分析验证其在识别稳定平衡、预测固有频率及检测混沌和极限环行为方面的有效性。

2312.00305 2026-07-01 stat.ME cs.LG math.ST stat.ML stat.TH 版本更新

Multiple Testing of Linear Forms for Noisy Matrix Completion

噪声矩阵补全中线性形式的多元检验

Wanteng Ma, Lilun Du, Dong Xia, Ming Yuan

机构 * University of Pennsylvania（宾夕法尼亚大学）； City University of Hong Kong（香港城市大学）； Hong Kong University of Science and Technology（香港科技大学）； Columbia University（哥伦比亚大学）

AI总结针对大规模推荐系统中噪声矩阵补全的多元线性形式检验问题，提出一种数据分割与对称聚合方法，通过构造具有锐利渐近性质的统计量控制错误发现率，在近最优样本量下实现有效FDR控制与统计功效。