Columbia University（哥伦比亚大学）

Onsager-Machlup Posterior Transport for Deep Gaussian Processes

深度高斯过程的Onsager-Machlup后验传输

Jian Xu, Delu Zeng, John Paisley, Qibin Zhao

机构 * RIKEN iTHEMS（日本理化学研究院iTHEMS研究中心） ； RIKEN AIP（日本理化学研究院AIP研究中心） ； South China University of Technology（华南理工大学） ； Columbia University（哥伦比亚大学） 纠错

AI总结 提出OM-Path方法，通过概率流ODE和Onsager-Machlup路径正则化将深度高斯过程推断转化为后验传输，在大型UCI数据集上优于现有变分推断方法。