Columbia University（哥伦比亚大学）

CREG: Compass Relational Evidence Graph for Characterizing Directional Structure in VLM Spatial-Reasoning Attribution

CREG: 用于表征VLM空间推理归因中方向性结构的指南针关系证据图

Kaizhen Tan, Yang Feng, Heqing Du

机构 * Carnegie Mellon University（卡内基梅隆大学） ； Columbia University（哥伦比亚大学） 纠错

AI总结 提出CREG框架，将令牌级归因转换为以参考为中心的指南针分布并测量方向对齐，揭示当前归因方法的方向性结构有限且常与图像布局混合，任务准确率提升不保证方向归因改善。

TIF: Learning Temporal Invariance in Android Malware Detectors

TIF：学习安卓恶意软件检测器的时间不变性

Xinran Zheng, Shuo Yang, Edith C. H. Ngai, Suman Jana, Lorenzo Cavallaro

机构 * University College London（伦敦大学学院） ； The University of Hong Kong（香港大学） ； Columbia University（哥伦比亚大学） 纠错

AI总结 针对恶意软件变种和新家族导致的分布漂移，提出时间不变训练框架TIF，通过多代理对比学习和不变梯度对齐学习稳定表征，提升检测器时间鲁棒性。

Comments Manuscript has been accepted by IEEE Transactions on Software Engineering (TSE)

Aligning AI-driven discovery with human intuition

使AI驱动的发现与人类直觉对齐

Kevin Zhang, Judah Goldfeder, Hod Lipson

机构 * Massachusetts Institute of Technology（麻省理工学院） ； Columbia University（哥伦比亚大学） 纠错

AI总结 针对AI发现的状态变量缺乏物理意义的问题，提出一种无需先验知识即可提取更符合人类直觉表示的新原则，并在多个系统上验证其与人类选择的一致性。