Columbia University（哥伦比亚大学）

Bounded Difference Concentration for Infinitely Exchangeable Sequences with Applications to AI Benchmark Uncertainty

无限可交换序列的有界差分集中不等式及其在AI基准不确定性中的应用

Fangyuan Lin, Spencer Frei, Victor H. de la Pena

机构 * Department of Statistics, Columbia University（哥伦比亚大学统计系） ； Google DeepMind（谷歌DeepMind） 纠错

AI总结 通过de Finetti测度分解有界差分函数的偏差，提出有效方差代理的集中不等式，并证明零和线性对比中潜在混合项完全抵消，应用于AI基准如MMLU的不确定性量化。