Columbia University（哥伦比亚大学）

Improved techniques for fine-tuning flow models via adjoint matching: a deterministic control pipeline

改进的流模型微调技术：通过伴随匹配实现确定性控制流程

Zhengyi Guo, Jiayuan Sheng, David D. Yao, Wenpin Tang

机构 * Department of Industrial Engineering and Operations Research, Columbia University（工业工程与运筹学系，哥伦比亚大学） 纠错

AI总结 本文提出了一种确定性伴随匹配框架，将流基生成模型的人类偏好对齐问题转化为速度场上的最优控制问题，通过直接回归控制向量诱导的目标，实现简单稳定的训练目标，并通过截断伴随方案提升计算效率，同时保持对齐质量，实验显示在多个对齐指标上均取得一致提升。

A Wavefield Correlation Approach to Improve Sound Speed Estimation in Ultrasound Autofocusing

一种基于波场相关的方法用于改进超声自聚焦中的声速估计

Louise Zhuang, Samuel Beuret, Ben Frey, Saachi Munot, Walter Simson, Dongwoon Hyun, Jeremy J. Dahl

机构 * Department of Electrical Engineering, Stanford University（电气工程系，斯坦福大学） ； Department of Radiology, School of Medicine, Stanford University（放射学系，医学院，斯坦福大学） ； Department of Applied Physics, Stanford University（应用物理学系，斯坦福大学） ； Department of Biomedical Engineering, Columbia University（生物医学工程系，哥伦比亚大学） 纠错

AI总结 本文提出利用波场相关技术优化声速估计，以提高超声自聚焦中图像质量，通过改进的波场相关成像方法减少杂波干扰，提升成像分辨率和对比度。

ProAgent: Harnessing On-Demand Sensory Contexts for Proactive LLM Agent Systems in the Wild

ProAgent：利用按需感官上下文实现野外的前瞻性LLM代理系统

Bufang Yang, Lilin Xu, Liekang Zeng, Yunqi Guo, Siyang Jiang, Wenrui Lu, Kaiwei Liu, Yixuan Li, Xiaofan Jiang, Guoliang Xing, Zhenyu Yan

机构 * The Chinese University of Hong Kong（香港中文大学） ； Columbia University（哥伦比亚大学） 纠错

AI总结 ProAgent通过整合低成本上下文线索与按需丰富感知，实现连续感知用户环境，利用上下文感知的前瞻性推理器推断用户需求，提升预测准确性与降低误检率。