Columbia University（哥伦比亚大学）

Token Arena: A Continuous Benchmark Unifying Energy and Cognition in AI Inference

Token Arena：一个统一能量与认知的连续基准测试

Yuxuan Gao, Megan Wang, Yi Ling Yu

机构 * University of Pennsylvania（宾夕法尼亚大学） ； Columbia University（哥伦比亚大学） ； OpenMesh AI 纠错

AI总结 Token Arena通过端到端的五个核心维度评估AI推理性能，结合能耗和价格指标，揭示不同端点对模型准确性和效率的影响，提供更真实的推理评估标准。

Comments 14 pages, 1 figure, 8 tables

The Seismic Wavefield Common Task Framework

地震波场共同任务框架

Alexey Yermakov, Yue Zhao, Marine Denolle, Yiyu Ni, Philippe M. Wyder, Judah Goldfeder, Stefano Riva, Jan Williams, David Zoro, Amy Sara Rude, Matteo Tomasetto, Joe Germany, Joseph Bakarji, Georg Maierhofer, Miles Cranmer, J. Nathan Kutz

机构 * Department of Electrical and Computer Engineering, University of Washington（华盛顿大学电气与计算机工程系） ； Department of Applied Mathematics, University of Washington（华盛顿大学应用数学系） ； High Performance Machine Learning team, SURF（SURF高性能机器学习团队） ； Department of Earth and Space Sciences, University of Washington（华盛顿大学地球与空间科学系） ； Distyl AI ； Department of Computer Science, Columbia University（哥伦比亚大学计算机科学系） ； Department of Energy, Nuclear Engineering Division, Politecnico di Milano（米兰理工学院能源部核工程分校） ； Department of Mechanical Engineering, University of Washington（华盛顿大学机械工程系） ； Department of Mechanical Engineering, Politecnico di Milano（米兰理工学院机械工程系） ； Department of Mathematics, American University in Beirut（贝鲁特美国大学数学系） ； Department of Mechanical Engineering, American University in Beirut（贝鲁特美国大学机械工程系） ； Department of Applied Mathematics and Theoretical Physics, University of Cambridge（剑桥大学应用数学与理论物理系） 纠错

AI总结 本文提出地震波场共同任务框架，通过三个数据集评估算法性能，解决地震预测与重建中的挑战。

Comments 34 pages, 7 figures

Outbidding and Outbluffing Elite Humans: Mastering Liar's Poker via Self-Play and Reinforcement Learning

超越精英人类：通过自我对战与强化学习掌握骗子扑克

Richard Dewey, Janos Botyanszki, Ciamac C. Moallemi, Andrew T. Zheng

机构 * Allometry Labs（Allometry实验室） ； Graduate School of Business, Columbia University（哥伦比亚大学商学院） ； Sauder School of Business, University of British Columbia（不列颠哥伦比亚大学萨德尔商学院） 纠错

AI总结 本文提出Solly，首个在简化版骗子扑克中达到精英人类水平的AI，通过自我对战与深度强化学习实现超越人类和大语言模型的策略与表现。