Columbia University（哥伦比亚大学）

Whose Story Gets Told? Positionality and Bias in LLM Summaries of Life Narratives

谁的故事被讲述？LLM在生命叙事中的位置性与偏见

Melanie Subbiah, Haaris Mian, Nicholas Deas, Ananya Mayukha, Dan P. McAdams, Kathleen McKeown

机构 * Department of Computer Science, Columbia University（哥伦比亚大学计算机科学系） ； Department of Applied Physics and Applied Mathematics, Columbia University（哥伦比亚大学应用物理与应用数学系） ； Department of Psychology, Northwestern University（西北大学心理学系） 纠错

AI总结 本文研究LLM在生命叙事抽象分析中的伦理与有效性，提出基于总结的管道以揭示LLM在解读叙事时的偏见，识别种族和性别偏见并呼吁未来研究中使用该分析方法。

The Optical and Infrared Are Connected

光学和近红外是相连的

Christian K. Jespersen, Peter Melchior, David N. Spergel, Andy D. Goulding, ChangHoon Hahn, Kartheik G. Iyer

机构 * Department of Astrophysical Sciences, Princeton University（普林斯顿大学天体物理系） ； Center for Statistics and Machine Learning, Princeton University（普林斯顿大学统计与机器学习中心） ； Center for Computational Astrophysics, Flatiron Institute（Flatiron研究所计算天文学中心） ； Columbia University, Columbia Astrophysics Lab（哥伦比亚大学哥伦比亚天文学实验室） 纠错

AI总结 本文提出一种数据驱动模型，利用光学SDSS光谱的神经摘要准确预测红外WISE光度，改进了AGN和尘埃参数的约束，并发现现有SED拟合方法存在偏差。

Comments Accepted to ApJ. 18 pages, 14 figures. 11 pages of Appendix