arXivDaily arXiv每日学术速递 周一至周五更新
arXiv周末暂无论文更新,休息一下吧,周末愉快~~

高校专区

Columbia University(哥伦比亚大学)

2026-03-18 至 2026-03-18 共收录 3
2603.16204 2026-03-18 cs.CY cs.AI cs.HC

A Scoping Review of AI-Driven Digital Interventions in Mental Health Care: Mapping Applications Across Screening, Support, Monitoring, Prevention, and Clinical Education

关于AI驱动的数字干预在心理健康护理中的综述:跨筛查、支持、监控、预防和临床教育的应用映射

Yang Ni, Fanli Jia

机构 * School of International and Public Affairs(国际与公共事务学院) Columbia University(哥伦比亚大学) Department of Psychology(心理学系) Seton Hall University(塞顿·霍尔大学)

AI总结 本文综述了AI驱动的数字干预在心理健康护理中的应用,涵盖筛查、支持、监控、预防和临床教育五个阶段,总结了LLM、ML模型和自主对话代理的应用,并提出四支柱框架以指导AI增强的心理健康护理发展。

Comments Please cite the published version. Thank you. Y. Ni and F. Jia. 2025. A Scoping Review of AI-Driven Digital Interventions in Mental Health Care: Mapping Applications Across Screening, Support, Monitoring, Prevention, and Clinical Education. Healthcare 13, 10 (2025), 1205. DOI:https://doi.org/10.3390/healthcare13101205

Journal ref Healthcare 2025, 13(10), 1205

详情

展开后加载摘要…

URL PDF HTML 收藏
2602.02335 2026-03-18 cs.DC cs.AI cs.DB

Building a Correct-by-Design Lakehouse. Data Contracts, Versioning, and Transactional Pipelines for Humans and Agents

构建正确性由设计保证的湖house。数据合同、版本控制和事务性管道为人和代理

Weiming Sheng, Jinlang Wang, Manuel Barros, Aldrin Montana, Jacopo Tagliabue, Luca Bigon

机构 * Columbia University(哥伦比亚大学) University of Wisconsin-Madison(威斯康星大学麦迪逊分校) Bauplan Labs(Bauplan实验室)

AI总结 本文提出Bauplan,一种以代码为核心的湖house,通过类型表合同、Git式数据版本控制和事务性运行机制,消除并发变更导致的失败问题,提升数据管道的正确性和可重复性。

Comments Submission pre-print, data conference

详情

展开后加载摘要…

URL PDF HTML 收藏
2603.15624 2026-03-18 cs.CV cs.AI cs.RO

Exploring the Use of VLMs for Navigation Assistance for People with Blindness and Low Vision

探索视觉语言模型在帮助视障和低视力人士导航中的应用

Yu Li, Yuchen Zheng, Giles Hamilton-Fletcher, Marco Mezzavilla, Yao Wang, Sundeep Rangan, Maurizio Porfiri, Zhou Yu, John-Ross Rizzo

机构 * Columbia University(哥伦比亚大学) New York University(纽约大学) Politecnico di Milano(米兰理工大学)

AI总结 本文评估了多种VLMs在基础视觉技能和导航任务中的表现,发现GPT-4o在空间推理和场景理解上表现最佳,而开源模型在复杂环境中存在不足,需进一步改进以提升实用性。

详情

展开后加载摘要…

URL PDF HTML 收藏