Carnegie Mellon University（卡内基梅隆大学）

Zero-Shot Neural Priors for Generalizable Cross-Subject and Cross-Task EEG Decoding

零样本神经先验用于可泛化的跨被试和跨任务脑电解码

Baimam Boukar Jean Jacques, Brandone Fonya, Nchofon Tagha Ghogomu, Pauline Nyaboe, Kipngeno Koech

机构 * Carnegie Mellon University（卡内基梅隆大学） 纠错

AI总结 针对脑电信号跨被试和跨任务泛化难题，提出零样本解码框架，采用渐进解冻策略微调Transformer，在大型数据集上实现优于基线的性能。

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