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高校专区

Carnegie Mellon University(卡内基梅隆大学)

2026-02-25 至 2026-02-25 共收录 5
2602.20159 2026-02-25 cs.CV cs.AI cs.LG cs.MM cs.RO

A Very Big Video Reasoning Suite

一个非常大的视频推理套件

Maijunxian Wang, Ruisi Wang, Juyi Lin, Ran Ji, Thaddäus Wiedemer, Qingying Gao, Dezhi Luo, Yaoyao Qian, Lianyu Huang, Zelong Hong, Jiahui Ge, Qianli Ma, Hang He, Yifan Zhou, Lingzi Guo, Lantao Mei, Jiachen Li, Hanwen Xing, Tianqi Zhao, Fengyuan Yu, Weihang Xiao, Yizheng Jiao, Jianheng Hou, Danyang Zhang, Pengcheng Xu, Boyang Zhong, Zehong Zhao, Gaoyun Fang, John Kitaoka, Yile Xu, Hua Xu, Kenton Blacutt, Tin Nguyen, Siyuan Song, Haoran Sun, Shaoyue Wen, Linyang He, Runming Wang, Yanzhi Wang, Mengyue Yang, Ziqiao Ma, Raphaël Millière, Freda Shi, Nuno Vasconcelos, Daniel Khashabi, Alan Yuille, Yilun Du, Ziming Liu, Bo Li, Dahua Lin, Ziwei Liu, Vikash Kumar, Yijiang Li, Lei Yang, Zhongang Cai, Hokin Deng

机构 * University of California, Berkeley(加州大学伯克利分校) Nanyang Technological University(南洋理工大学) Northeastern University(东北大学) University of Tübingen(图宾根大学) Johns Hopkins University(约翰霍普金斯大学) University of Michigan(密歇根大学) University of Southern California(南加州大学) Washington University in St. Louis(圣路易斯华盛顿大学) Shanghai Jiao Tong University(上海交通大学) East China Normal University(华东师范大学) Stanford University(斯坦福大学) University of Texas at Austin(得克萨斯大学奥斯汀分校) University of California, Los Angeles(加州大学洛杉矶分校) Cornell University(康奈尔大学) San Jose State University(圣何塞州立大学) University of California, Irvine(加州大学尔湾分校) Technical University of Munich(慕尼黑技术大学) University of California, San Diego(加州大学圣地亚哥分校) Imperial College London(伦敦帝国学院) University of Wisconsin--Madison(威斯康星大学麦迪逊分校) University of Edinburgh(爱丁堡大学) Hong Kong University of Science(香港科学大学) New York University(纽约大学) Auburn University(阿伯丁大学) Columbia University(哥伦比亚大学) University of Bristol(布里斯托大学) University of Waterloo(滑铁卢大学) The Chinese University of Hong Kong(香港中文大学) Carnegie Mellon University(卡内基梅隆大学) University of Oxford(牛津大学) University of North Carolina at Chapel Hill(北卡罗来纳大学教堂山分校)

AI总结 VBVR数据集和评估框架旨在解决视频推理能力研究中的大规模数据缺乏问题,通过大规模实验观察到对未见任务的泛化能力。

Comments Homepage: https://video-reason.com/

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2602.20580 2026-02-25 cs.CL cs.AI cs.CR cs.LG

Personal Information Parroting in Language Models

语言模型中的个人信息重复

Nishant Subramani, Kshitish Ghate, Mona Diab

机构 * Carnegie Mellon University - Language Technologies Institute(卡内基梅隆大学-语言技术研究所) University of Washington(华盛顿大学)

AI总结 本研究开发了检测个人信息的正则表达式和规则套件,发现语言模型会记忆并重复个人信息,建议加强数据过滤和匿名化以降低隐私风险。

Comments EACL Findings 2026

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2602.20486 2026-02-25 cs.HC cs.AI

Hybrid LLM-Embedded Dialogue Agents for Learner Reflection: Designing Responsive and Theory-Driven Interactions

混合LLM嵌入对话代理用于学习者反思:设计响应性且理论驱动的互动

Paras Sharma, YuePing Sha, Janet Shufor Bih Epse Fofang, Brayden Yan, Jess A. Turner, Nicole Balay, Hubert O. Asare, Angela E. B. Stewart, Erin Walker

机构 * University of Pittsburgh(匹兹堡大学) Carnegie Mellon University(卡内基梅隆大学) Bowie State University(鲍威州立大学)

AI总结 本文提出一种混合对话系统,结合LLM的响应能力与理论驱动的规则框架,以支持学习者反思,但发现其在提高反思深度的同时也带来了一些挑战。

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2602.20161 2026-02-25 cs.CV

Mobile-O: Unified Multimodal Understanding and Generation on Mobile Device

Mobile-O: 移动设备上的统一多模态理解和生成

Abdelrahman Shaker, Ahmed Heakl, Jaseel Muhammad, Ritesh Thawkar, Omkar Thawakar, Senmao Li, Hisham Cholakkal, Ian Reid, Eric P. Xing, Salman Khan, Fahad Shahbaz Khan

机构 * Mohamed bin Zayed University of Artificial Intelligence(穆罕默德·本·扎耶德人工智能大学) Carnegie Mellon University(卡内基梅隆大学) Linköping University(利尔贝里大学)

AI总结 Mobile-O是一款在移动设备上实现统一多模态理解和生成的高效模型,通过紧凑架构和创新训练方法,在性能和速度上均优于现有模型。

Comments Project page: https://amshaker.github.io/Mobile-O/

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2602.18464 2026-02-25 cs.CY cs.AI cs.CL cs.CR

How Well Can LLM Agents Simulate End-User Security and Privacy Attitudes and Behaviors?

LLM代理能多好地模拟终端用户的安全和隐私态度和行为?

Yuxuan Li, Leyang Li, Hao-Ping Lee, Sauvik Das

机构 * School of Computer Science, Carnegie Mellon University(卡内基梅隆大学计算机科学学院) Department of Computer Science and Engineering, University of Notre Dame(诺特难大学计算机科学与工程系)

AI总结 本文研究LLM代理在模拟用户安全隐私态度和行为方面的有效性,发现现有模型表现有限,但通过特定提示策略可提升匹配度。

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