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University of Cambridge(剑桥大学)

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2604.06246 2026-04-09 cs.CV

No-reference based automatic parameter optimization for iterative reconstruction using a novel search space aware crow search algorithm

基于新型搜索空间感知的crow搜索算法的无参考自动参数优化用于迭代重建

Poorya MohammadiNasab, Ander Biguri, Philipp Steininger, Peter Keuschnigg, Lukas Lamminger, Agnieszka Lach, S M Ragib Shahriar Islam, Anna Breger, Clemens Karner, Carola-Bibiane Schönlieb, Wolfgang Birkfellner, Sepideh Hatamikia

机构 * Danube Private University (DPU)(多瑙河私立大学) Medical University Vienna(维也纳医科大学) University of Cambridge(剑桥大学) MedPhoton GmbH(MedPhoton有限公司) University of Vienna(维也纳大学) Austrian Center for Medical Innovation and Technology (ACMIT)(奥地利医学创新与技术中心)

AI总结 本文提出一种无参考自动参数优化框架,用于改进锥束CT迭代重建算法,通过改进的crow搜索算法和混沌诊断线性均匀初始化方案,提升重建质量。

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2604.06192 2026-04-09 cs.CL cs.AI cs.IT cs.LG math.IT

The Stepwise Informativeness Assumption: Why are Entropy Dynamics and Reasoning Correlated in LLMs?

逐步信息性假设:为什么在大语言模型中熵动态与推理相关?

Mar Gonzàlez I Català, Haitz Sáez de Ocáriz Borde, George D. Montañez, Pietro Liò

机构 * University of Cambridge(剑桥大学) University of Oxford(牛津大学) Harvey Mudd College(哈维穆德学院)

AI总结 本文探讨了大语言模型中熵动态与推理正确性相关的原因,提出逐步信息性假设,并通过实验验证其在多个基准和模型中的有效性。

Comments 21 pages, 5 figures, 3 tables

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2511.07176 2026-04-09 cs.NI cs.CL

Graph Representation-based Model Poisoning on the Heterogeneous Internet of Agents

基于图表示的模型中毒攻击:异构物联网中的攻击

Hanlin Cai, Houtianfu Wang, Haofan Dong, Kai Li, Sai Zou, Ozgur B. Akan

机构 * Internet of Everything (IoE) Group, Department of Engineering, University of Cambridge(剑桥大学工程系万物互联组) CISTER Research Centre(CISTER研究中心) Guizhou University(贵州大学) Center for neXt-Generation Communications (CXC), Koç University(科奇大学下一代通信中心)

AI总结 本文提出一种基于图表示的模型中毒攻击,利用监听到的良性更新构建特征相关图,并利用变分图自编码器生成恶意更新,以降低不同LLM模型的准确性,逃避现有防御机制。

Comments This paper has been accepted by the IEEE 22nd International Wireless Communications & Mobile Computing Conference (IWCMC 2026, Shanghai, China)

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2410.22177 2026-04-09 cs.HC cs.AI

Analyzing Multimodal Interaction Strategies for LLM-Assisted Manipulation of 3D Scenes

分析用于LLM辅助3D场景操作的多模态交互策略

Junlong Chen, Jens Grubert, Per Ola Kristensson

机构 * University of Cambridge(剑桥大学) Coburg University of Applied Sciences(科堡应用科学大学)

AI总结 本文通过实证研究揭示LLM辅助3D场景编辑系统中的交互模式与关键障碍,提出改进自然语言界面的设计建议,证明LLM辅助交互系统在沉浸环境中的有效性。

Comments Published in the IEEE VR (IEEE Conference on Virtual Reality and 3D User Interfaces) 2025 Proceedings

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2604.05181 2026-04-08 cs.LG

General Multimodal Protein Design Enables DNA-Encoding of Chemistry

通用多模态蛋白质设计使化学编码成为可能

Jarrid Rector-Brooks, Théophile Lambert, Marta Skreta, Daniel Roth, Yueming Long, Zi-Qi Li, Xi Zhang, Miruna Cretu, Francesca-Zhoufan Li, Tanvi Ganapathy, Emily Jin, Avishek Joey Bose, Jason Yang, Kirill Neklyudov, Yoshua Bengio, Alexander Tong, Frances H. Arnold, Cheng-Hao Liu

机构 * California Institute of Technology(加州理工学院) Mila – Québec AI Institute(Mila – 魁北克人工智能研究所) Université de Montréal(蒙特利尔大学) Université Paris-Saclay(巴黎-萨克雷大学) McGill University(麦吉尔大学) University of Cambridge(剑桥大学) University of Oxford(牛津大学) Imperial College London(伦敦帝国理工学院) Institut Courtois(库尔图瓦研究所) LawZero AITHYRA FutureHouse

AI总结 DISCO模型通过多模态设计实现蛋白质序列和三维结构的协同优化,能够设计出新型血红素酶,催化新的化学反应,拓展了遗传编码转化的潜力。

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2602.18911 2026-04-08 cs.LG

From Human-Level AI Tales to AI Leveling Human Scales

从人类水平AI故事到AI人类尺度

Peter Romero, Fernando Martínez-Plumed, Zachary R. Tidler, Matthieu Téhénan, Sipeng Chen, Álvaro David Gómez Antón, Luning Sun, Manuel Cebrian, Lexin Zhou, Yael Moros Daval, Daniel Romero-Alvarado, Félix Martí Pérez, Kevin Wei, José Hernández-Orallo

机构 * Valencian Research Institute of Artificial Intelligence, Universitat Politècnica de València(瓦伦西亚人工智能研究所,瓦伦西亚理工大学) Leverhulme Centre for the Future of Intelligence, University of Cambridge(勒弗休姆未来智能中心,剑桥大学) The Psychometrics Centre, University of Cambridge(心理测量中心,剑桥大学) Georgia Institute of Technology(佐治亚理工学院) Harvard University(哈佛大学) Center for Automation and Robotics, Spanish National Research Council(自动化与机器人中心,西班牙国家研究委员会) Department of Computer Science, Princeton University(普林斯顿大学计算机科学系) Carnegie Mellon University(卡内基梅隆大学) University of Cambridge, Department of Computer Sciences and Technology(剑桥大学计算机科学与技术系)

AI总结 本文提出一种框架,通过校准项目以'世界人口'为基准,建立人类锚定的共同尺度,以更准确评估AI能力。

Comments 23 pages, 10 figures. submitted to ICML 2026

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2510.10815 2026-04-08 cs.AI cs.CL cs.IR cs.SC

DRIFT: Decompose, Retrieve, Illustrate, then Formalize Theorems

DRIFT: 分解、检索、示例,然后形式化定理

Meiru Zhang, Philipp Borchert, Milan Gritta, Gerasimos Lampouras

机构 * Language Technology Lab, University of Cambridge(剑桥大学语言技术实验室) Huawei Noah’s Ark Lab(华为诺亚方舟实验室)

AI总结 DRIFT框架通过分解数学陈述并检索相关定理,提升大语言模型在形式化证明中的前提检索能力,显著提高F1分数和跨分布性能。

Comments Accepted at ICLR 2026

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2503.15696 2026-04-08 math.NA cs.LG cs.NA

Approximation properties of neural ODEs

神经微分方程的逼近性质

Arturo De Marinis, Davide Murari, Elena Celledoni, Nicola Guglielmi, Brynjulf Owren, Francesco Tudisco

机构 * Gran Sasso Science Institute (GSSI)(格兰萨索科学研究所) University of Cambridge(剑桥大学) Norwegian University of Science and Technology (NTNU)(挪威科技大学) University of Edinburgh(爱丁堡大学)

AI总结 本文研究了神经微分方程在连续函数空间中的逼近性质,通过嵌入和投影操作构建浅层神经网络,并证明了其通用逼近性质及约束条件下的逼近性能。

Comments 30 pages, 8 figures, 2 tables

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2604.00050 2026-04-07 cs.LG cs.AI

Task-Centric Personalized Federated Fine-Tuning of Language Models

面向任务的个性化联邦微调语言模型

Gabriel U. Talasso, Meghdad Kurmanji, Allan M. de Souza, Nicholas D. Lane, Leandro A. Villas

机构 * Universidade Estadual de Campinas(坎皮纳斯州立大学) University of Cambridge(剑桥大学) Flower Labs

AI总结 本文提出FedRouter,通过任务聚类实现个性化联邦学习,提升模型在任务泛化和客户端内部任务干扰中的鲁棒性,实验显示在任务干扰场景中性能提升6.1%,在泛化评估中提升136%。

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2604.03877 2026-04-07 cs.CL cs.AI cs.LG

When Models Know More Than They Say: Probing Analogical Reasoning in LLMs

当模型知道更多 than 它说:探测类比推理在 LLMs 中

Hope McGovern, Caroline Craig, Thomas Lippincott, Hale Sirin

机构 * Cambridge University(剑桥大学) Northeastern University(东北大学) Athenahealth Johns Hopkins University(约翰霍普金斯大学)

AI总结 研究探讨了LLMs在类比推理任务中的表现,发现探测内部表示比提示性能更优,揭示了任务依赖性和提示机制的局限性。

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2604.03310 2026-04-07 cs.CV

Diffusion Path Alignment for Long-Range Motion Generation and Domain Transitions

扩散路径对齐用于长程运动生成与领域转换

Haichao Wang, Alexander Okupnik, Yuxing Han, Gene Wen, Johannes Schneider, Kyriakos Flouris

机构 * Shenzhen International Graduate School, Tsinghua University(清华大学深圳国际研究生院) Institute of Information Systems, Universität Liechtenstein(列支敦士登大学信息系统研究所) Department of Computer Science, New York University(纽约大学计算机科学系) MRC Biostatistics Unit, University of Cambridge(剑桥大学MRC生物统计单元)

AI总结 本文提出基于扩散的优化框架,通过控制能量目标实现运动领域间流畅过渡,提升长程人类运动生成的连贯性与准确性。

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2506.13183 2026-04-07 cs.CV

MT-PCR: Hybrid Mamba-Transformer Network with Spatial Serialization for Point Cloud Registration

MT-PCR:基于空间串行化的混合Mamba-Transformer网络用于点云配准

Bingxi Liu, An Liu, Hao Chen, Huaqi Tao, Jinqiang Cui, Yiqun Wang, Hong Zhang

机构 * Southern University of Science and Technology(南方科技大学) Chongqing University(重庆大学) Pengcheng Laboratory(鹏城实验室) University of Cambridge(剑桥大学)

AI总结 本文提出MT-PCR框架,结合Mamba和Transformer模块,通过Z-order曲线串行点云特征以增强空间局部性,提升点云配准的精度与效率。

Comments 12 Pages

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2603.22193 2026-04-03 cs.CV

PAM: A Pose-Appearance-Motion Engine for Sim-to-Real HOI Video Generation

PAM:一种用于仿真到现实手-物体互动视频生成的姿态-外观-运动引擎

Mingju Gao, Kaisen Yang, Huan-ang Gao, Bohan Li, Ao Ding, Wenyi Li, Yangcheng Yu, Jinkun Liu, Shaocong Xu, Yike Niu, Haohan Chi, Hao Chen, Hao Tang, Yu Zhang, Li Yi, Hao Zhao

机构 * Peking University(北京大学) Tsinghua University(清华大学) BAAI(北京智源人工智能研究院) SJTU(上海交通大学) Eastern Institute of Technology(东方理工高等研究院) University of Cambridge(剑桥大学)

AI总结 本文提出PAM引擎,整合姿态、外观和运动生成可控的HOI视频,通过实验验证其在DexYCB和OAKINK2数据集上的性能优势。

Comments Accepted to CVPR 2026 Code: https://github.com/GasaiYU/PAM

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2604.01526 2026-04-03 cs.LG

Learning ECG Image Representations via Dual Physiological-Aware Alignments

通过双生理感知对齐学习ECG图像表示

Hung Manh Pham, Jialu Tang, Aaqib Saeed, Dong Ma, Bin Zhu, Pan Zhou

机构 * University of Cambridge(剑桥大学) Singapore Management University(新加坡管理大学) Eindhoven University of Technology(埃因霍温理工大学)

AI总结 本文提出ECG-Scan框架,通过多模态对比对齐和软导联约束,提升ECG图像表示学习效果,验证了图像模型在心血管诊断中的优越性。

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2604.01398 2026-04-03 cs.LG

Benchmark Problems and Benchmark Datasets for the evaluation of Machine and Deep Learning methods on Photoplethysmography signals: the D4 report from the QUMPHY project

用于评估机器和深度学习方法在光体积脉搏波形信号上的性能的基准问题和基准数据集:QUMPHY项目的D4报告

Urs Hackstein, Jordi Alastruey, Philip Aston, Ciaran Bench, Peter H. Charlton, Loic Coquelin, Nando Hegemann, Vaidotas Marozas, Mohammad Moulaeifard, Manasi Nandi, Andrius Petrenas, Oskar Pfeffer, Mantas Rinkevicius, Andrius Solosenko, Nils Strodthoff, Sara Vardanega

机构 * Technische Hochschule Mittelhessen - University of Applied Sciences(米特黑森应用技术大学) National Physical Laboratory(国家物理实验室) University of Cambridge(剑桥大学) Physikalisch-Technische Bundesanstalt(德国联邦物理技术研究院) Kaunas University of Technology(考纳斯理工大学) Carl von Ossietzky Universität Oldenburg(奥尔登堡大学)

AI总结 QUMPHY项目D4报告提出六个与PPG信号相关的基准问题,并描述了适合的基准数据集及其使用方法,旨在评估机器和深度学习方法在医疗领域的性能。

Comments 28 pages

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2506.07194 2026-04-03 cs.AI

Exploring Effective Strategies for Building a User-Configured GPT for Coding Classroom Dialogues

探索构建用户配置的GPT用于编码课堂对话的有效策略

Luwei Bai, Dongkeun Han, Sara Hennessy

机构 * Faculty of Education, University of Cambridge(剑桥大学教育学院)

AI总结 本文探讨了构建定制GPT用于编码课堂对话的有效策略,通过MyGPT系统评估其在有限数据下的表现,提出基于其独特功能的实用策略,以生成编码建议。

Comments Draft technical report. 39 pages, 2 figures. Not yet submitted for publication. Update expected

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2501.15764 2026-04-03 eess.AS cs.SD eess.SP

RIFT: Entropy-Optimised Fractional Wavelet Constellations for Ideal Time-Frequency Estimation

RIFT:基于熵优化的分数小波星座用于理想时频估计

James M. Cozens, Simon J. Godsill

机构 * Engineering Department, University of Cambridge(剑桥大学工程系)

AI总结 本文提出RIFT方法,通过局部熵测度优化分数小波星座,实现高分辨率时频估计,有效抑制交叉项并提升精度。

Comments Minor revision; no substantive changes

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2604.01113 2026-04-02 cs.CL

CARE: Privacy-Compliant Agentic Reasoning with Evidence Discordance

CARE:具有证据不一致性的隐私合规代理推理

Haochen Liu, Weien Li, Rui Song, Zeyu Li, Chun Jason Xue, Xiao-Yang Liu, Sam Nallaperuma, Xue Liu, Ye Yuan

机构 * University of Cambridge(剑桥大学) McGill University(麦吉尔大学) MBZUAI - Mohamed bin Zayed University of Artificial Intelligence(穆罕默德·本·扎耶德人工智能大学) Columbia University(哥伦比亚大学) Mila - Quebec AI Institute(米拉-魁北克人工智能研究所)

AI总结 针对医疗领域中症状与体征矛盾的问题,CARE框架通过多阶段隐私合规的代理推理,在不访问敏感数据的情况下提升冲突证据处理能力。

Comments Preprint

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2502.01556 2026-04-02 cs.LG stat.ML

A Gaussian Process View on Observation Noise and Initialization in Wide Neural Networks

从宽神经网络的角度看观测噪声和初始化

Sergio Calvo-Ordoñez, Jonathan Plenk, Richard Bergna, Alvaro Cartea, Jose Miguel Hernandez-Lobato, Konstantina Palla, Kamil Ciosek

机构 * Mathematical Institute, University of Oxford(牛津大学数学研究所) Oxford-Man Institute, University of Oxford(牛津大学牛津曼研究所) OATML, University of Oxford(牛津大学OATML) Department of Engineering, University of Cambridge(剑桥大学工程系) Spotify

AI总结 本文提出通过引入正则化项和移位网络,解决宽神经网络中观测噪声和初始化问题,使NTK-GP等价性适用于任意先验均值,提升实际应用中的Gaussian Process建模效果。

Comments AISTATS 2026, Camera-ready version

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2603.29882 2026-04-01 cs.RO cs.SY eess.SY

Passive iFIR filters for data-driven velocity control in robotics

用于机器人速度控制的数据驱动被动iFIR滤波器

Yi Zhang, Zixing Wang, Fulvio Forni

机构 * University of Cambridge(剑桥大学)

AI总结 本文提出一种被动数据驱动速度控制方法,通过iFIR滤波器在非线性机械臂中实现优于优化PID的跟踪性能,通过被动iFIR控制器在关节空间和笛卡尔空间速度控制中减少74.5%的跟踪误差。

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2603.28317 2026-03-31 cs.CY cs.AI

Mapping data literacy trajectories in K-12 education

K-12教育中数据素养轨迹的映射

Robert Whyte, Manni Cheung, Katharine Childs, Jane Waite, Sue Sentance

机构 * University of Cambridge(剑桥大学)

AI总结 本文通过系统文献综述,提出数据范式框架,分析K-12学生在不同学科和情境中数据素养的学习路径,探讨数据素养在不同学习环境中的差异。

Comments Presented at the Data Literacy for the 21st Century: Perspectives from Visualization, Cognitive Science, Artificial Intelligence, and Education CHI '26 workshop

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2603.27830 2026-03-31 cs.DC astro-ph.EP astro-ph.IM cs.LG

jaxsgp4: GPU-accelerated mega-constellation propagation with batch parallelism

jaxsgp4: 借助GPU的批量并行超大规模星座传播

Charlotte Priestley, Will Handley

机构 * Kavli Institute for Cosmology, University of Cambridge(剑桥大学卡弗里宇宙学研究所) Institute of Astronomy, University of Cambridge(剑桥大学天文学研究所) PolyChord Ltd.(PolyChord有限公司)

AI总结 本文提出jaxsgp4,利用JAX库实现SGP4算法的高性能重写,通过GPU并行计算在4ms内完成Starlink星座1000个时间步的传播,比传统C++快1500倍。

Comments 11 pages, 3 figures

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2510.06961 2026-03-31 cs.CL cs.AI cs.SD eess.AS

Open ASR Leaderboard: Towards Reproducible and Transparent Multilingual and Long-Form Speech Recognition Evaluation

开放语音识别排行榜:迈向可重复和透明的多语言和长文本语音识别评估

Vaibhav Srivastav, Steven Zheng, Eric Bezzam, Eustache Le Bihan, Nithin Rao Koluguri, Piotr Żelasko, Somshubra Majumdar, Adel Moumen, Sanchit Gandhi

机构 * Hugging Face, Inc.(Hugging Face公司) NVIDIA(英伟达) University of Cambridge(剑桥大学) Mistral AI(Mistral AI公司) OpenAI(OpenAI公司)

AI总结 本文介绍了开放语音识别排行榜,通过学术和工业社区的贡献,比较了86种开源和专有系统在12个数据集上的表现,标准化WER和RTFx评估,促进模型架构和工具包的准确-效率比较。

Comments Leaderboard: https://huggingface.co/spaces/hf-audio/open_asr_leaderboard ; Code: https://github.com/huggingface/open_asr_leaderboard

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2603.27460 2026-03-31 cs.CV cs.AI

Project Imaging-X: A Survey of 1000+ Open-Access Medical Imaging Datasets for Foundation Model Development

Project Imaging-X:1000多个开放访问医学影像数据集的调查

Zhongying Deng, Cheng Tang, Ziyan Huang, Jiashi Lin, Ying Chen, Junzhi Ning, Chenglong Ma, Jiyao Liu, Wei Li, Yinghao Zhu, Shujian Gao, Yanyan Huang, Sibo Ju, Yanzhou Su, Pengcheng Chen, Wenhao Tang, Tianbin Li, Haoyu Wang, Yuanfeng Ji, Hui Sun, Shaobo Min, Liang Peng, Feilong Tang, Haochen Xue, Rulin Zhou, Chaoyang Zhang, Wenjie Li, Shaohao Rui, Weijie Ma, Xingyue Zhao, Yibin Wang, Kun Yuan, Zhaohui Lu, Shujun Wang, Jinjie Wei, Lihao Liu, Dingkang Yang, Lin Wang, Yulong Li, Haolin Yang, Yiqing Shen, Lequan Yu, Xiaowei Hu, Yun Gu, Yicheng Wu, Benyou Wang, Minghui Zhang, Angelica I. Aviles-Rivero, Qi Gao, Hongming Shan, Xiaoyu Ren, Fang Yan, Hongyu Zhou, Haodong Duan, Maosong Cao, Shanshan Wang, Bin Fu, Xiaomeng Li, Zhi Hou, Chunfeng Song, Lei Bai, Yuan Cheng, Yuandong Pu, Xiang Li, Wenhai Wang, Hao Chen, Jiaxin Zhuang, Songyang Zhang, Huiguang He, Mengzhang Li, Bohan Zhuang, Zhian Bai, Rongshan Yu, Liansheng Wang, Yukun Zhou, Xiaosong Wang, Xin Guo, Guanbin Li, Xiangru Lin, Dakai Jin, Mianxin Liu, Wenlong Zhang, Qi Qin, Conghui He, Yuqiang Li, Ye Luo, Nanqing Dong, Jie Xu, Wenqi Shao, Bo Zhang, Qiujuan Yan, Yihao Liu, Jun Ma, Zhi Lu, Yuewen Cao, Zongwei Zhou, Jianming Liang, Shixiang Tang, Qi Duan, Dongzhan Zhou, Chen Jiang, Yuyin Zhou, Yanwu Xu, Jiancheng Yang, Shaoting Zhang, Xiaohong Liu, Siqi Luo, Yi Xin, Chaoyu Liu, Haochen Wen, Xin Chen, Alejandro Lozano, Min Woo Sun, Yuhui Zhang, Yue Yao, Xiaoxiao Sun, Serena Yeung-Levy, Xia Li, Jing Ke, Chunhui Zhang, Zongyuan Ge, Ming Hu, Jin Ye, Zhifeng Li, Yirong Chen, Yu Qiao, Junjun He

机构 * Shanghai Artificial Intelligence Laboratory(上海人工智能实验室) Shanghai Innovation Institute(上海创新研究院) Shanghai Institute of Optics and Fine Mechanics(上海光学精密机械研究所) Fudan University(复旦大学) University of Cambridge(剑桥大学) Shanghai Jiao Tong University(上海交通大学) The University of Hong Kong(香港大学) Fuzhou University(福州大学) University of Washington(华盛顿大学) Stanford University(斯坦福大学) Incept Labs Monash University(莫纳什大学) Ruijin Hospital, Shanghai Jiao Tong University School of Medicine(上海交通大学医学院附属瑞金医院) Alibaba DAMO Academy(阿里巴巴达摩院) The Hong Kong Polytechnic University(香港理工大学) South China University of Technology(华南理工大学) The Chinese University of Hong Kong, Shenzhen(香港中文大学(深圳)) Yau Mathematical Sciences Center, Tsinghua University(清华大学丘成桐数学科学中心) Chinese Academy of Sciences(中国科学院) Tsinghua University(清华大学) Shenzhen Institute of Advanced Technology, Chinese Academy of Sciences(中国科学院深圳先进技术研究院) Artificial Intelligence Innovation and Incubation Institute, Fudan University(复旦大学人工智能创新与产业研究院) Shanghai Academy of Artificial Intelligence for Science(上海科学智能研究院) Nankai University(南开大学) The Chinese University of Hong Kong(香港中文大学) Institute of Automation, Chinese Academy of Sciences(中国科学院自动化研究所) University of Chinese Academy of Sciences(中国科学院大学) Zhejiang University(浙江大学) School of Informatics, Xiamen University(厦门大学信息学院) University College London(伦敦大学学院) Sun Yat-sen University(中山大学) Alibaba Group, DAMO Academy, New York, NY, USA(阿里巴巴集团达摩院(纽约)) Tongji University(同济大学) University of Toronto(多伦多大学) Department of Psychological and Cognitive Sciences, Tsinghua University(清华大学心理与认知科学系) Johns Hopkins University(约翰霍普金斯大学) Arizona State University(亚利桑那州立大学) Academy for Clinical Innovation and Translation of Shanghai(上海临床创新转化研究院) University of California, Santa Cruz(加州大学圣克鲁兹分校) ELLIS Institute Finland(芬兰ELLIS研究所) Aalto University(阿尔托大学) Shandong University(山东大学) Xi’an Jiaotong University(西安交通大学)

AI总结 本文调查了1000多个开放访问医学影像数据集,揭示了其规模小、任务碎片化和分布不均的问题,并提出元数据驱动融合方法和交互发现门户,为医学影像数据集的整合和基础模型发展提供路线图。

Comments 157 pages, 19 figures, 26 tables. Project repo: \url{https://github.com/uni-medical/Project-Imaging-X}

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2603.21806 2026-03-31 cs.CV

Anatomical Token Uncertainty for Transformer-Guided Active MRI Acquisition

变换器引导的主动MRI采集中的解剖标记不确定性

Lev Ayzenberg, Shady Abu-Hussein, Raja Giryes, Hayit Greenspan

机构 * Tel Aviv University(特拉维夫大学) University of Cambridge(剑桥大学)

AI总结 本文提出了一种利用预训练医学图像标记器和潜在变换器的主动采样框架,通过量化视觉标记字典表示解剖结构,利用潜在空间的概率分布进行不确定性测量,指导主动采样过程。

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2603.04528 2026-03-31 cs.AI math.HO

Discovering mathematical concepts through a multi-agent system

通过多智能体系统发现数学概念

Daattavya Aggarwal, Oisin Kim, Carl Henrik Ek, Challenger Mishra

机构 * University of Cambridge(剑桥大学)

AI总结 本文提出一种多智能体模型,用于计算数学发现,通过实验、证明尝试和反例的交互,自主恢复多面体数据的同调概念,验证局部过程优化对数学有趣性的影响。

Comments Added link to code base

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2502.07754 2026-03-31 cs.GR cs.CV

MeshSplats: Mesh-Based Rendering with Gaussian Splatting Initialization

基于网格的渲染:利用高斯溅射初始化的网格化

Rafał Tobiasz, Grzegorz Wilczyński, Marcin Mazur, Sławomir Tadeja, Weronika Smolak-Dyżewska, Przemysław Spurek

机构 * Faculty of Mathematics and Computer Science, Jagiellonian University in Kraków(克拉科夫雅盖隆大学数学与计算机科学学院) Department of Engineering, University of Cambridge(剑桥大学工程系) IDEAS Research Institute(IDEAS研究所)

AI总结 本文提出MeshSplats方法,将高斯溅射转化为网格格式,利用光线追踪实现高效渲染,同时通过优化算法提升质量,适用于计算机图形学和图像处理。

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2501.15446 2026-03-31 cs.CL cs.AI

NP-Hard Lower Bound Complexity for Semantic Self-Verification

语义自验证的NP难下界复杂度

Robin Young

机构 * University of Cambridge(剑桥大学)

AI总结 本文证明语义自验证问题在特定框架下为NP完全,通过将3SAT问题归约到SSV,揭示了即使简化形式的语义自验证也面临计算障碍,对AI安全和公平性方法有重要影响。

Comments EACL 2026

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2501.10677 2026-03-31 cs.LG cs.AI q-fin.RM

Class-Imbalanced-Aware Adaptive Dataset Distillation for Scalable Pretrained Model on Credit Scoring

面向类别不平衡的自适应数据集蒸馏用于信用评分可扩展的预训练模型

Xia Li, Hanghang Zheng, Xiwei Zhuang, Zhong Wang, Xiao Chen, Hong Liu, Jasmine Bai, Mao Mao

机构 * Risk Management Division, China Development Bank(国家开发银行风险管理部) School of Finance, Central University of Finance and Economics(中央财经大学金融学院) GF Holdings (Hong Kong) Corporation Limited(广发控股(香港)有限公司) University of Cambridge(剑桥大学)

AI总结 本文提出一种结合表型定制数据集蒸馏技术与预训练模型的框架,提升TabPFN在金融表格数据上的可扩展性,并探索类别不平衡对数据集蒸馏过程的影响,提升金融数据集的AUC性能。

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2603.26682 2026-03-31 cs.HC cs.AI cs.CY

Operationalizing Perceptions of Agent Gender: Foundations and Guidelines

将智能代理性别感知操作化:基础与指南

Katie Seaborn, Madeleine Steeds, Ilaria Torre, Martina De Cet, Katie Winkle, Marcus Göransson

机构 * Institute of Science Tokyo(东京科学大学) University of Cambridge(剑桥大学) University College Dublin(都柏林大学学院) Chalmers University of Technology and University of Gothenburg(查尔姆斯理工大学与哥德堡大学) Uppsala University(乌普萨拉大学)

AI总结 本文探讨智能代理性别感知的操作化方法,提出理论驱动的框架以提高研究严谨性和包容性,解决现有标准缺失的问题。

Journal ref CHI 2026 Full Paper

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