University of Cambridge（剑桥大学）

BendTwin: Robust Dense-to-Sparse Physical Reconstruction with Bending-Aware Differentiable Spring-Mass Models

BendTwin：基于弯曲感知可微分弹簧-质量模型的鲁棒密到稀物理重建

Yixiong Jing, Qi Wang, Lin Chen, Junwei Jiang, Guangming Wang, Haibing Wu, Olaf Wysocki, Wanli Ma, Brian Sheil

机构 * University of Cambridge（剑桥大学） ； Institute of Automation, Chinese Academy of Sciences（中国科学院自动化研究所） ； Northwestern Polytechnical University（西北工业大学） ； The Hong Kong Polytechnic University（香港理工大学） 纠错

AI总结 BendTwin是一种弯曲感知可微分弹簧-质量框架，通过引入弯曲约束提升力学稳定性，在可变形物体重建与预测任务中优于仅用轴向弹簧的PhysTwin，可用于从稀疏视角RGB-D视频构建力学保真数字孪生。

MameLoshnLM: Yiddish Language Model and Evaluation Benchmark

MameLoshnLM：意第绪语语言模型与评估基准

Uri Katz, Omer Goldman, Tomasz Limisiewicz, Reut Tsarfaty, Noah A. Smith

机构 * Bar-Ilan University（巴伊兰大学） ； University of Cambridge（剑桥大学） ； University of Washington（华盛顿大学） ； Allen Institute for AI（艾伦人工智能研究所） 纠错

AI总结 该研究推出首个专为意第绪语构建的开源8B参数语言模型MameLoshnLM，通过自研语料库与基准优化Llama 3.1 8B，其表现优于同规模开源基线，为意第绪语NLP及低资源语言模型开发提供了基础与模板。

Comments Accepted at the Conference on Language Modeling (COLM) 2026