University of Cambridge（剑桥大学）

HiResNets: Native Full-HD Video Recognition with Foveal Residual Streams

HiResNets：使用中央凹残差流的原生全高清视频识别

Shivani Mall, Swarnim Jain, Joao F. Henriques

机构 * University of Cambridge（剑桥大学） ； University of Oxford（牛津大学） ； VGG（视觉几何组） 纠错

AI总结 该研究提出HiResNets，利用中央凹残差流消除残差流分辨率的二次依赖，实现快速处理高分辨率视频，在以自我为中心的视频识别任务中性能更优。

Signal-Driven Observation for Long-Horizon Web Agents

信号驱动观测：面向长程任务的Web智能体

Shubham Gaur, Ian Lane

机构 * University of Cambridge（剑桥大学） 纠错

AI总结 提出信号驱动观测（SDO）方法，通过专用子调用读取完整DOM但仅返回任务相关元素，并由轻量信号检测器触发重新调用，解决长程Web智能体中上下文退化问题。

Comments 10 pages, 1 figure. Accepted to the Failure Modes in Agentic AI (FAGEN) Workshop at ICML 2026