Physics-informed reduced-order modelling with equivariant spectral submanifolds
基于等变谱子流形的物理信息降阶建模
机构 * University of Cambridge(剑桥大学)
AI总结 本研究提出等变谱子流形(eSSM)降阶算法,利用全阶模型对称性提升计算速度与模型鲁棒性,在基准问题上验证了其相比传统SSM降阶的优势。
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基于等变谱子流形的物理信息降阶建模
机构 * University of Cambridge(剑桥大学)
AI总结 本研究提出等变谱子流形(eSSM)降阶算法,利用全阶模型对称性提升计算速度与模型鲁棒性,在基准问题上验证了其相比传统SSM降阶的优势。