Physics-informed reduced-order modelling with equivariant spectral submanifolds
基于等变谱子流形的物理信息降阶建模
机构 * University of Cambridge（剑桥大学）
AI总结 本研究提出等变谱子流形（eSSM）降阶算法，利用全阶模型对称性提升计算速度与模型鲁棒性，在基准问题上验证了其相比传统SSM降阶的优势。
高校专区
University of Cambridge（剑桥大学）
HiResNets: Native Full-HD Video Recognition with Foveal Residual Streams
HiResNets：使用中央凹残差流的原生全高清视频识别
机构 * University of Cambridge（剑桥大学） ； University of Oxford（牛津大学） ； VGG（视觉几何组）
AI总结 该研究提出HiResNets，利用中央凹残差流消除残差流分辨率的二次依赖，实现快速处理高分辨率视频，在以自我为中心的视频识别任务中性能更优。
Signal-Driven Observation for Long-Horizon Web Agents
信号驱动观测：面向长程任务的Web智能体
机构 * University of Cambridge（剑桥大学）
AI总结 提出信号驱动观测（SDO）方法，通过专用子调用读取完整DOM但仅返回任务相关元素，并由轻量信号检测器触发重新调用，解决长程Web智能体中上下文退化问题。
Comments 10 pages, 1 figure. Accepted to the Failure Modes in Agentic AI (FAGEN) Workshop at ICML 2026
