University of Cambridge（剑桥大学）

SAGE: Stochastic Prompt Optimization via Agent-Guided Exploration

SAGE: 基于智能体引导探索的随机提示优化

Ziyi Zhu, Luka Smyth, Saki Shinoda, Jinghong Chen

机构 * Slingshot AI ； Department of Engineering, University of Cambridge（剑桥大学工程系） 纠错

AI总结 提出随机提示优化框架SPO，其中SAGE方法通过多智能体诊断代码执行实现黑盒搜索，在多个基准测试中表现依赖于错误类型，并在心理健康聊天机器人中通过连续优化显著提升次日留存率。

CycleVLA: Proactive Self-Correcting Vision-Language-Action Models via Subtask Backtracking and Minimum Bayes Risk Decoding

CycleVLA: 通过子任务回溯和最小贝叶斯风险解码实现的前瞻性自修正视觉-语言-动作模型

Chenyang Ma, Kai Lu, Guangyu Yang, Jiuming Liu, Shitong Xu, Bill Byrne, Ioannis Havoutis, Niki Trigoni, Andrew Markham

机构 * Department of Computer Science, University of Oxford（牛津大学计算机科学系） ； Department of Engineering, University of Cambridge（剑桥大学工程系） 纠错

AI总结 CycleVLA通过子任务回溯和最小贝叶斯风险解码实现前瞻性自修正，提升视觉-语言-动作模型的故障预测与恢复能力

Comments Project Page: https://dannymcy.github.io/cyclevla/