University of Cambridge（剑桥大学）

2607.21268 2026-07-24 cs.MA cs.AI econ.GN q-fin.EC 新提交

pAI-Econ-claude: A Gated Human-in-the-Loop Multi-Agent Architecture for AI-Assisted Economic Theory Development

pAI-Econ-claude：用于人工智能辅助经济理论发展的门控人在回路多智能体架构

Chen Zhu, Xiaolu Wang, Weilong Zhang

机构 * China Agricultural University（中国农业大学）； University of Cambridge（剑桥大学）

AI总结研究针对经济学等领域中基于大语言模型智能体输出缺乏正确性信号的可靠性问题，提出pAI-Econ-claude门控人在回路多智能体架构，经实验评估，该架构能提高可审计性，证明不可逆人类判断分配比纯智能体自主性更具信息性。

2607.20540 2026-07-24 cs.LG cs.AI 新提交

From Atoms to Entropy: Optimal Noise Allocation for Diffusion Training in the Convex Regime

从原子到熵：凸域中扩散训练的最优噪声分配

Luca Ambrogioni, Giulio Franzese, Alberto Foresti, Gabriel Raya, Bac Nguyen, Georgios Batzolis, Yuhta Takida, Naoki Murata, Chieh-Hsin Lai, Yuki Mitsufuji

机构 * Radboud University（拉德堡德大学）； EURECOM（欧洲电信系统研究所）； Tilburg University（蒂尔堡大学）； Sony AI（索尼人工智能公司）； University of Cambridge（剑桥大学）； Sony Group Corporation（索尼集团公司）

AI总结研究扩散模型训练时噪声水平分配问题，开发通用统计框架，在不同 regime 下得出最优分配结论，并通过实验验证，平方根熵调度能提升离散域训练效率且在连续图像上有竞争力。

2607.20519 2026-07-24 cs.LG 新提交

Adaptive Depth in Looped Transformers: Diagnosing Learned Halting Gates and Trajectory Readouts

循环变换器中的自适应深度：诊断学习到的停止门和轨迹读出

Andrei Cristian Popescu, Haitz Sáez de Ocáriz Borde, Pietro Liò

机构 * University of Cambridge（剑桥大学）

AI总结研究循环变换器中自适应深度，通过轨迹——读出视角，涵盖合成任务与大规模检查点。发现固定先验深度监督可产生有益轨迹，简单读出表现良好，拟合冻结轨迹定位失败原因，Ouro评估有类似情况，重新定义自适应深度为联合问题。