University of Cambridge（剑桥大学）

2607.19352 2026-07-23 cs.HC cs.CY cs.MM cs.SD 新提交

Validating the Single Item Kawaii Measure

验证单项卡哇伊度量

Katie Seaborn, Yijia Wang

机构 * University of Cambridge（剑桥大学）； Institute of Science（科学研究院）； Tokyo Institute of Technology（东京技术大学）

AI总结研究测量用户对卡哇伊感知的问题，通过九个数据集对单项度量进行收敛、已知群体和跨情境效度及信度检验，证明了其在声音和视觉卡哇伊感知方面效度的初步证据，并指出可进一步提高严谨性。

Comments Accepted at CUI '26 (Short Paper)

2607.19750 2026-07-23 hep-ex cs.LG 新提交

Machine Can Automatically Discover Parametric Functions to Model HEP Data

机器可自动发现参数函数以对高能物理数据建模

Ho Fung Tsoi, Dylan Rankin, Cecile Caillol, Miles Cranmer, Sridhara Dasu, Javier Duarte, Philip Harris, Elliot Lipeles

机构 * University of Pennsylvania, USA（宾夕法尼亚大学）； European Organization for Nuclear Research (CERN), Switzerland（欧洲核子研究中心）； University of Cambridge, UK（剑桥大学）； University of Wisconsin-Madison, USA（威斯康星大学麦迪逊分校）； University of California San Diego, USA（加州大学圣地亚哥分校）； Massachusetts Institute of Technology, USA（麻省理工学院）； Institute for Artificial Intelligence（人工智能研究所）

AI总结研究高能物理数据分析中为分箱数据找合适函数建模的问题，核心方法是用符号回归实现自动化，主要贡献是展示SymbolFit软件包，在双喷注谱演示中取得良好效果，如生成众多拟合函数，部分运行重新发现已用函数。

Comments 6 pages. to be presented at ICHEP 2026