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University of Cambridge(剑桥大学)

2026-07-21 至 2026-07-21 共收录 1
2607.17117 2026-07-21 cs.LG cs.CL 新提交

Persistent Sparse Autoencoders: Learning Feature Timescales in Language Models

持久稀疏自动编码器:在语言模型中学习特征时间尺度

Haoyan Luo, Mateo Espinosa Zarlenga, Mateja Jamnik

机构 * University of Cambridge(剑桥大学) University of Oxford(牛津大学)

AI总结 研究在语言模型中学习特征时间尺度的问题,提出持久稀疏自动编码器,通过为特征学习持久性系数扩展标准SAEs,实验表明其能保持竞争力的重建质量,为解释和监测语言模型带来新机会。

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