University of Cambridge（剑桥大学）

Closing the AI Trust Gap: The Case for Independent Certification for Trustworthy AI

缩小人工智能信任差距：可信人工智能独立认证的案例

Trisevgeni Papakonstantinou, Cansu Canca, Farah Nanji, Waheedullah Pardess, Jen Weedon, Jasmijn Remmers, Eliza Krigman, Matthew Ball, Yalda Daryani, Kiran Iqbal, Francielle Vargas, María Llorente Sánchez, Joe Humphreys, Fendi Tsim, Kelly Fitzpatrick, Jeff Dunn, Catherine Feldman

机构 * University College London（伦敦大学学院） ； AI Ethics Lab（人工智能伦理实验室） ； University of Cambridge（剑桥大学） ； Columbia University（哥伦比亚大学） ； MATS ； Tech with Intention（技术与意图） ； University of Southern California（南加州大学） ； Kyushu University（九州大学） ； University of Chile（智利大学） ； BehSci Meets AI（行为科学与人工智能） ； Digital Trust Council（数字信任委员会） 纠错

AI总结 研究指出负责任AI虽有实践但未形成奖励可信度的市场，存在信任差距。原因包括关注重点偏差及三个复合失败。通过审查治理工具发现不足，进而提出以结果为导向的独立认证来缩小信任差距，补充监管与内部治理。

Ptolemy's Equant Equates to a Universal Dynamical Clock via Machine Learning

通过机器学习，托勒密等距点等同于通用动态时钟

Jingdong Zhang, Luan Yang, Murilo S. Baptista, Zefeng Zhang, Qunxi Zhu, Wei Lin, Celso Grebogi

机构 * School of Mathematical Sciences, Fudan University, Shanghai 200433, China（复旦大学数学科学学院） ； Research Institute of Intelligent Complex Systems, Fudan University, Shanghai 200433, China（复旦大学智能复杂系统研究所） ； Department of Mathematics, Imperial College London, London, SW7 2AZ, United Kingdom（伦敦帝国学院数学系） ； Institute for Complex Systems and Mathematical Biology, University of Aberdeen, Aberdeen AB24 3UE, United Kingdom（阿伯丁大学复杂系统与数学生物学研究所） ； Department of Psychiatry, University of Cambridge, Cambridge CB2 1TN, United Kingdom（剑桥大学精神病学系） 纠错

AI总结 研究非线性高维振荡中相位和相位动力学识别问题，基于托勒密等距点建立通用动态时钟原理，用机器学习框架证明其存在并构建相关动力学，通过四个发现展示价值，为振荡系统研究提供新途径。

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