University of Cambridge（剑桥大学）

Shortcut Learning in Legal Judgment Prediction: Empirical Evidence from the UK Employment Tribunal

法律判决预测中的捷径学习：来自英国就业法庭的实证证据

Joe Watson, Joana Ribeiro de Faria, Marcus Tomalin, Måns Magnusson, Huiyuan Xie, Hao Tian Yeung, Christine Carter, Jonathan Rutherford, Felix Steffek

机构 * Faculty of Law, University of Cambridge（剑桥大学法学院） ； The Psychometrics Centre, Cambridge Judge Business School, University of Cambridge（剑桥大学心理学测量中心，剑桥Judge商学院） ； Faculty of English, University of Cambridge（剑桥大学英语学院） ； Department of Statistics, Uppsala University（乌普萨拉大学统计系） ； Department of Computer Science and Technology, Tsinghua University（清华大学计算机科学与技术系） ； Department of Engineering, University of Cambridge（剑桥大学工程系） 纠错

AI总结 研究英国就业法庭判决中索赔结果预测的捷径学习，用33158条索赔语料库预测结果，发现基于事后司法文本训练的法律判决预测系统性能或被夸大，去除泄漏特征后模型仍能提取有用信号。