University of Cambridge（剑桥大学）

Intrinsic decomposition and editing of 3D Gaussian splats

3D高斯散点的本征分解与编辑

Alexandre Lanvin, Jeffrey Hu, Simon Lucas, Adrien Bousseau, George Drettakis

机构 * Inria, Université Côte d’Azur（法国国家信息与自动化研究所，蔚蓝海岸大学） ； Cambridge University（剑桥大学） 纠错

AI总结 提出将本征分解扩展到高斯散点辐射场的方法，通过独立高斯基元、数据驱动优化和单图纹理编辑实现场景的材质与光照分离及编辑。

Comments 18 pages

Journal ref Proc. ACM Comput. Graph. Interact. Tech. 9, 1, Article 10 (May 2026), 18 pages

Evil Spectra: How Optimisers can Amplify or Suppress Emergent Misalignment

邪恶光谱：优化器如何放大或抑制涌现性失调

Jason R. Brown, Patrick Leask, Lev McKinney

机构 * Astra Fellows Program（Astra Fellows 项目） ； University of Cambridge（剑桥大学） ； Durham University（杜伦大学） ； University of Toronto（多伦多大学） 纠错

AI总结 研究优化器选择对LLM涌现性失调的影响，发现优化器导致7倍失调率差异，Muon通过隐式正则化奇异值分布保持对齐，谱正则化可缓解失调。

When Calibration Rankings Reverse: Accuracy-Controlled Evaluation for Fair Comparison of LLMs

当校准排名反转：面向LLM公平比较的精度控制评估框架

Zhichao Yang, Caiqi Zhang, Ruihan Yang, Chengzu Li, Nigel Collier, Deqing Yang

机构 * Fudan University（复旦大学） ； University of Cambridge（剑桥大学） 纠错

AI总结 针对全局校准指标因模型精度差异导致比较不公平的问题，提出ACE精度控制评估框架，通过实例对齐、分布对齐和候选对齐三种视角实现公平比较，发现原始指标下的优势在控制精度后大幅减弱，排名反转频繁。

DeXposure-Claw: An Agentic System for DeFi Risk Supervision

DeXposure-Claw: 一个用于DeFi风险监管的智能体系统

Aijie Shu, Bowei Chen, Wenbin Wu, Cathy Yi-Hsuan Chen, Fengxiang He

机构 * University of Edinburgh（爱丁堡大学） ； University of Glasgow（格拉斯哥大学） ； University of Cambridge（剑桥大学） 纠错

AI总结 针对DeFi监管中LLM智能体易误报的问题，提出DeXposure-Claw系统，通过图时间序列基础模型预测风险网络，结合确定性监控和置信度门控生成可审计监管票据，并构建六轴评估基准DeXposure-Bench，实验验证有效性。