University of Cambridge（剑桥大学）

2606.23745 2026-06-24 q-bio.BM cs.AI cs.LG 新提交

JEDEL: Zero-Shot DNA-Encoded Library Design for Early-Stage Drug Discovery

JEDEL：用于早期药物发现的零样本DNA编码库设计

Zygimantas Jocys, Zhanxing Zhu, Henriette M. G. Willems, Katayoun Farrahi

机构 * The ALBORADA Drug Discovery Institute, University of Cambridge（剑桥大学ALBORADA药物发现研究所）

AI总结提出JEDEL框架，直接从活性配体的三维药效团表示生成可合成的DNA编码库，无需目标特异性再训练，在18个蛋白靶点上优于随机和多样性基线。

2606.23821 2026-06-24 math.NA cs.AI cs.HC cs.NA math.SP 新提交

火车上的十位数字：AI辅助验证两个特征值问题

Matthew J. Colbrook

机构 * Department of Applied Mathematics and Theoretical Physics, University of Cambridge（应用数学与理论物理系，剑桥大学）

AI总结本文通过人机协作，利用零计数、Dirichlet-Neumann括号和Krawczyk-Brouwer包含法，验证了奇异自伴Schrödinger算子和非正规原子-分子基准问题的高精度特征值，展示了AI辅助数学的优势与局限。

2606.23566 2026-06-24 cs.CL 新提交

LangMAP：一种语言自适应的分词方法

Clara Meister, Suchir Salhan, Andrzej Szablewski, Pietro Lesci, Paula Buttery, Tiago Pimentel

机构 * EPFL（瑞士联邦理工学院洛桑）； University of Cambridge（剑桥大学）； ETH Zürich（苏黎世联邦理工学院）

AI总结提出LangMAP分词方案，扩展UnigramLM到多语言设置，从共享词汇表生成语言特定分词，无需改变词汇表即可适配预训练模型，在14个分词器、9种自然语言和9种编程语言上提升了形态边界对齐和AST叶边界对齐。