University of Cambridge（剑桥大学）

2505.20435 2026-04-27 cs.LG cs.AI cs.CG math.AT

The Shape of Adversarial Influence: Characterizing LLM Latent Spaces with Persistent Homology

对抗影响的形状：利用持久同调表征大语言模型的潜在空间

Aideen Fay, Inés García-Redondo, Qiquan Wang, Haim Dubossarsky, Anthea Monod

机构 * Microsoft Security Response Center（微软安全响应中心）； AIDOS Lab, University of Fribourg（弗里堡大学AIDOS实验室）； Department of Mathematics, Imperial College London（伦敦帝国理工学院数学系）； Queen Mary University of London（伦敦大学量子玛丽学院）； Imperial College London（伦敦帝国理工学院）； Language Technology Lab, University of Cambridge（剑桥大学语言技术实验室）； The Alan Turing Institute（艾伦·图灵研究所）

AI总结本文利用持久同调方法分析对抗输入如何改变大语言模型潜在空间的几何拓扑结构，揭示了潜在空间压缩和拓扑特征的普遍性。

2511.21777 2026-04-27 cs.LG

Artificial intelligence for methane detection: from continuous monitoring to verified mitigation

人工智能用于甲烷检测：从持续监测到验证减排

Gonzalo Mateo-Garcia, Anna Allen, Itziar Irakulis-Loitxate, Manuel Montesino-San Martin, Marc Watine, Cynthia Randles, Tharwat Mokalled, Alma Raunak, Carol Castañeda-Martinez, Juan E. Jonhson, Javier Gorroño, James Requeima, Claudio Cifarelli, Luis Guanter, Richard E. Turner, Manfredi Caltagirone

机构 * International Methane Emissions Observatory, United Nations Environment Programme（国际甲烷排放观测站，联合国环境规划署）； Department of Computer Science and Technology, University of Cambridge（计算机科学与技术系，剑桥大学）； Research Institute of Water and Environmental Engineering (IIAMA), Universitat Politècnica de València (UPV)（水和环境工程研究所（IIAMA），瓦伦西亚理工大学（UPV））； Vector Institute, University of Toronto（向量研究所，多伦多大学）； Environmental Defense Fund（环境保卫基金会）

AI总结本文提出MARS-S2L模型，利用多光谱卫星图像检测甲烷排放，实现高分辨率监测，识别78%的烟雾并有效减少排放。