Does Welsh media need a review? Detecting bias in Nation.Cymru's political reporting
威尔士媒体是否需要审查？检测国家·威尔士政治报道中的偏见
机构 * University of Cambridge, Cambridge, United Kingdom（剑桥大学）
AI总结 本文通过计算方法检测威尔士媒体中的偏见，发现Reform UK的报道偏见程度显著高于Plaid Cymru，为威尔士媒体审查提供依据。
高校专区
University of Cambridge（剑桥大学）
A Study of Data Selection Strategies for Pre-training Self-Supervised Speech Models
对预训练自监督语音模型的数据选择策略的研究
机构 * Laboratoire Informatique d'Avignon, Avignon Université（阿维尼昂信息实验室，阿维尼昂大学） ； University of Cambridge（剑桥大学） ； Laboratoire d'Informatique de Grenoble, Université Grenoble Alpes（格勒诺布尔信息实验室，格勒诺布尔大学）
AI总结 本文研究了预训练自监督语音模型中数据选择策略的影响，发现优先选择长语音可提升ASR性能，且减少训练时间，挑战了数据多样性和数量的重要性。
Comments Accepted for publication in the 2026 IEEE International Conference on Acoustics, Speech and Signal Processing (ICASSP 2026)
Is K-fold cross validation the best model selection method for Machine Learning?
K折交叉验证是否是机器学习中最佳的模型选择方法？
机构 * Department of Signal Theory and Communications University of Granada（信号理论与通信系格拉纳达大学） ； Department of Communications Engineering University of Malaga（通信工程系马拉加大学） ； Department of Psychiatry University of Cambridge（精神病学系剑桥大学） ； International Initiatives for the Alzheimer’s Disease Neuroimaging Initiative (ADNI)（阿尔茨海默病神经影像计划（ADNI）国际倡议）
AI总结 本文探讨K折交叉验证在机器学习模型选择中的有效性，提出基于K折交叉验证和实际风险上界（K折CUBV）的新型统计检验方法，以提高模型验证的鲁棒性和准确性。
Comments 40 pages, 24 figures
