University of Cambridge（剑桥大学）

Functional Emotions or Situational Contexts? A Discriminating Test from the Mythos Preview System Card

功能情感还是情境背景？来自Mythos预览系统的区分测试

Hiranya V. Peiris

机构 * Institute of Astronomy & Kavli Institute for Cosmology, University of Cambridge（天文学研究所及卡弗里宇宙研究所，剑桥大学） ； Cavendish Laboratory, Department of Physics, University of Cambridge（卡文迪许实验室，物理系，剑桥大学） 纠错

AI总结 本文通过Mythos预览系统探讨模型内部情感向量与行为关系，区分功能情感与情境结构假说，以判断情感监控的有效性。

Comments 7 pages. v2: supplementary analysis added, references updated

Towards Adaptive, Learning-Based Security in Decentralized Applications

迈向去中心化应用中的自适应、基于学习的安全性

Stefan Kambiz Behfar, Jon Crowcroft

机构 * Department of Computer Science and Technology, University of Cambridge, Cambridge, United Kingdom（计算机科学与技术系，剑桥大学，剑桥，英国） 纠错

AI总结 本文探讨了Web3系统中传统安全机制的局限性，提出基于学习的安全原语，通过AI驱动的智能证书实现持续推理与适应，以应对动态演变的攻击策略。

Physically-Induced Atmospheric Adversarial Perturbations: Enhancing Transferability and Robustness in Remote Sensing Image Classification

基于物理的大气对抗扰动：增强遥感图像分类中的可迁移性和鲁棒性

Weiwei Zhuang, Wangze Xie, Qi Zhang, Xia Du, Zihan Lin, Zheng Lin, Hanlin Cai, Jizhe Zhou, Zihan Fang, Chi-man Pun, Wei Ni, Jun Luo

机构 * School of Computer and Information Engineering, Xiamen University of Technology（厦门理工学院计算机与信息工程学院） ； Faculty of Data Science, City University of Macau（澳门城市大学数据科学学院） ； Dundee International Institute, Central South University（中南大学 Dundee 国际学院） ； Department of Electrical and Computer Engineering, University of Hong Kong（香港大学电气与计算机工程系） ； Department of Engineering, University of Cambridge（剑桥大学工程系） ； School of Computer Science, Engineering Research Center of Machine Learning and Industry Intelligence, Sichuan University（四川大学计算机科学学院、机器学习与工业智能工程研究中心） ； Hong Kong JC STEM Lab of Smart City and Department of Computer Science, City University of Hong Kong（香港城市大学智慧城市JC STEM实验室与计算机科学系） ； Department of Computer and Information Science, Faculty of Science and Technology, University of Macau（澳门大学科学与技术学院计算机与信息科学系） 纠错

AI总结 本文提出FogFool框架，通过物理合理的扰动生成对抗样本，提升遥感图像分类的可迁移性和鲁棒性，实验表明其在白盒和黑盒场景中均表现优异。

Comments 14 pages, 11 figures