University of Cambridge（剑桥大学）

SEW: Self-Evolving Agentic Workflows for Automated Code Generation

SEW：自演化代理工作流用于自动化代码生成

Siwei Liu, Jinyuan Fang, Han Zhou, Yingxu Wang, Zaiqiao Meng

机构 * University of Aberdeen（阿伯丁大学） ； University of Glasgow（格拉斯哥大学） ； University of Cambridge（剑桥大学） ； MBZUAI（马克斯·普朗克智能系统研究所） 纠错

AI总结 本文提出SEW框架，通过自演化方法自动设计和优化多代理工作流，提升代码生成任务的性能，实验表明在LiveCodeBench上比仅使用基础LLM提升12%。

Comments 16 pages, 5 figures

Interpretable DNA Sequence Classification via Dynamic Feature Generation in Decision Trees

通过决策树中的动态特征生成实现可解释的DNA序列分类

Nicolas Huynh, Krzysztof Kacprzyk, Ryan Sheridan, David Bentley, Mihaela van der Schaar

机构 * University of Cambridge（剑桥大学） ； CU Anschutz Medical Campus（安舒茨医疗校区） 纠错

AI总结 本文提出DEFT框架，通过动态生成高级序列特征提升决策树在DNA序列分类中的可解释性和预测性能。

Comments AISTATS 2026

Benchmarking Deflection and Hallucination in Large Vision-Language Models

对大视觉-语言模型中偏移和幻觉的基准测试

Nicholas Moratelli, Christopher Davis, Leonardo F. R. Ribeiro, Bill Byrne, Gonzalo Iglesias

机构 * University of Modena and Reggio Emilia（摩德纳和雷吉奥艾米利亚大学） ； Amazon AGI（亚马逊人工智能实验室） ； University of Cambridge（剑桥大学） 纠错

AI总结 本文提出VLM-DeflectionBench基准，通过2775个样本评估模型在冲突或不足证据下的行为，揭示模型在面对噪声或误导性证据时的偏移能力不足，为可靠的KB-VQA评估提供可扩展的基准。

Comments Accepted to ACL 2026

Structural Consequences of Policy-Based Interventions on the Global Supply Chain Network

基于政策干预的全球供应链网络结构影响

Lea Karbevska, Liming Xu, Zehui Dai, Sara AlMahri, Alexandra Brintrup

机构 * Department of Engineering, University of Cambridge（剑桥大学工程系） ； The Alan Turing Institute（艾伦·图灵研究所） 纠错

AI总结 研究分析了政策干预对全球电动汽车供应链网络的影响，探讨了Friendshoring等政策对国家集群和国际贸易结构的作用，发现Friendshoring促进全球化但增加交易成本。

Relative Pose Estimation for Nonholonomic Robot Formation with UWB-IO Measurements (Extended version)

非holonomic机器人编队的相对位姿估计（扩展版）

Kunrui Ze, Wei Wang, Shuoyu Yue, Guibin Sun, Kexin Liu, Jinhu Lü

机构 * School of Automation Science and Electrical Engineering, Beihang University（北京航空航天大学自动化科学与电气工程学院） ； Cavendish Laboratory, University of Cambridge（剑桥大学卡文迪许实验室） ； Zhongguancun Laboratory（中关村实验室） 纠错

AI总结 本文研究利用机载超宽带距离和惯性里程计测量实现多机器人分布式编队控制问题，提出局部帧下的并发学习估计器和协作定位算法，设计分布式编队跟踪控制器，通过实验证明方法有效性。

Comments 17 pages, 26 figures