University of Cambridge（剑桥大学）

Generalized Spherical Neural Operators: Green's Function Formulation

广义球面神经算子：格林函数公式

Hao Tang, Hao Chen, Chao Li

机构 * University of Dundee, United Kingdom（英国邓迪大学） ； University of Cambridge, United Kingdom（英国剑桥大学） 纠错

AI总结 本文提出基于可设计球面格林函数及其谐波展开的广义算子设计框架，提出适应非等变系统的GSNO算子，结合多尺度谱模型与球面上下采样构建SHNet，实验证明其在扩散磁共振成像、浅水动力学和全球天气预测中优于现有方法。

Comments ICLR 2026 (International Conference on Learning Representations)

We Still Don't Understand High-Dimensional Bayesian Optimization

我们仍然不理解高维贝叶斯优化

Colin Doumont, Donney Fan, Natalie Maus, Jacob R. Gardner, Henry Moss, Geoff Pleiss

机构 * Tübingen AI Center（图宾根人工智能中心） ； University of British Columbia（不列颠哥伦比亚大学） ； Vector Institute（向量研究所） ； University of Pennsylvania（宾夕法尼亚大学） ； Lancaster University（兰卡斯特大学） ； University of Cambridge（剑桥大学） 纠错

AI总结 研究发现简单贝叶斯线性回归在高维贝叶斯优化中表现优异，挑战传统方法假设，揭示线性模型在计算和采样上的优势。

Fast and Interpretable Protein Substructure Alignment via Optimal Transport

通过最优传输实现快速且可解释的蛋白质亚结构对齐

Zhiyu Wang, Bingxin Zhou, Jing Wang, Yang Tan, Weishu Zhao, Pietro Liò, Liang Hong

机构 * Shanghai Jiao Tong University（上海交通大学） ； University of Cambridge（剑桥大学） 纠错

AI总结 本文提出PLASMA框架，通过最优传输解决蛋白质局部结构对齐问题，实现高效且可解释的残基级对齐，并通过实验验证其准确性与实用性。

Comments ICLR 2026