PAC-MAN: Perception-Aware CBF-RL for Whole-Body Safety in Humanoid Dodgeball
PAC-MAN:用于人形机器人躲避球全身安全性的感知感知CBF-RL框架
机构 * California Institute of Technology(加州理工学院)
AI总结 本研究提出PAC-MAN感知感知CBF-RL框架,结合控制屏障安全与机载传感,在人形机器人躲避球任务中,基于Unitree G1实现95%投掷成功率,验证了感知可观测性对屏障结构性能的影响。
Comments Website at https://lzyang2000.github.io/perceptive_cbf_rl/