California Institute of Technology（加州理工学院）

AlphaZero in Sparsely Rewarded Games: Limits and Auxiliary Supervision

稀疏奖励游戏中的AlphaZero：局限性与辅助监督

Brent Kong, Tejas Ram, Tony Yue Yu

机构 * California Institute of Technology（加州理工学院） 纠错

AI总结 研究在稀疏奖励游戏中普通AlphaZero的局限性，对比多帧变体及AZAL，发现普通AlphaZero虽表现出色但无法保持最优轨迹，AZAL能显著提高预言一致性，在啃咬和四子棋游戏中均有改进。