On the Design Space of Discrete Diffusion Online Adaptation for Molecular Optimization
关于分子优化的离散扩散在线适应设计空间
机构 * Caltech(加州理工学院) ; ETH Zurich(苏黎世联邦理工学院) ; ETH AI Center(苏黎世联邦理工学院人工智能中心) ; Genesis Molecular AI(创世纪分子人工智能公司)
AI总结 研究离散扩散模型的适应问题,通过控制实验发现获取、奖励塑造、模型去偏等方法互补,重放稳定学习,有效性惩罚限制小分子探索,给出反馈高效的分子优化实用方法,优于离线微调等基线。
Comments Submitted to The Fortieth Annual Conference on Neural Information Processing Systems